H电信运营商大数据应用管理体系诊断与优化研究

发布时间：2017-05-19 17:03

  本文关键词：H电信运营商大数据应用管理体系诊断与优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着云计算、移动互联网、物联网的进一步发展,全球数据呈现出爆发式的增长态势。大数据作为当前的主流之一,正对企业的运营管理、业务流程、市场营销形成巨大的影响,也改变着企业的决策方式。企业内部海量的业务生产数据和客户行为数据等隐藏着巨大价值,如果企业能很好地驾驭大数据这匹快马,将在市场竞争的赛跑中领先对手一步,但大数据管理结构复杂,处理技术门槛较高,因此如何有效开展大数据管理和处理分析已成为企业所聚焦和亟待解决的问题。电信运营商作为基础运营商,其自身通信网络上承载着海量的客户通信和网络交互数据,公司业务生产经营系统同样运行着海量客户业务及生产运营数据,因此运营商本身拥有大数据运营的先天优势,但在公司现行传统的运营模式下,大数据起步较晚,大数据管理与应用经验相对不足,同时现行传统的数据应用管理体系在实际应用中也面临诸多问题,已逐渐不适应大数据运营要求。因此,优化完善大数据应用管理体系,提升公司大数据管理能力和决策支持能力是运营商的重要研究课题。本论文以H电信运营商下属某地级HZ分公司机构为研究对象,通过问卷调查、人员访谈及观察等手段,从管理组织架构、大数据质量管理、大数据安全管理和大数据分析服务管理四个维度对公司的大数据应用管理体系现状进行深入的诊断分析,并总结出现行体系在大数据运营中所存在的问题点。最后,针对诊断总结的各个问题点,结合大数据相关应用管理理论,围绕上述四个维度为该分公司的大数据应用管理体系提出针对性的优化方案,以期对整个体系优化的顺利实施提供一定的借鉴。本论文共分为四章,第一章绪论部分,首先介绍了研究背景和意义,以及大数据相关理论；第二章,介绍H电信运营商的总体概况,并阐述分公司大数据应用管理系统现状；第三章,通过问卷调查、人员访谈等方式对公司大数据应用管理体系进行诊断分析,并总结出所存在的问题点；第四章,从管理组织架构、大数据质量管理、大数据安全管理和大数据分析服务管理四个维度,对完善大数据应用管理体系提出针对性的优化方案；最后总结本论文的研究结果。
【关键词】：电信运营商 大数据 数据质量管理 数据安全管理
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F626
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-18
• 1.1 研究背景和意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 文献综述12-16
• 1.2.1 国内外研究现状12-14
• 1.2.2 大数据应用管理相关理论14-16
• 1.3 研究方法和思路16-18
• 1.3.1 研究方法16
• 1.3.2 论文基本框架16-18
• 第二章 H电信运营商大数据应用管理体系现状分析18-26
• 2.1 H电信运营商概况18
• 2.2 H电信运营商大数据应用管理体系现状18-25
• 2.2.1 大数据组织管理现状18-21
• 2.2.2 大数据质量管理现状21-22
• 2.2.3 大数据安全管理现状22-23
• 2.2.4 大数据分析服务管理现状23-25
• 2.3 本章小结25-26
• 第三章 H电信运营商大数据应用管理体系诊断分析26-38
• 3.1 大数据应用管理问卷调查26-34
• 3.1.1 调查问卷的设计26
• 3.1.2 调查问卷的实施26-27
• 3.1.3 调查结果分析27-34
• 3.2 大数据应用管理体系问题总结34-37
• 3.2.1 大数据组织管理问题34-35
• 3.2.2 大数据质量管理问题35
• 3.2.3 大数据安全管理问题35-36
• 3.2.4 大数据分析服务管理问题36-37
• 3.3 本章小结37-38
• 第四章 H电信运营商大数据应用管理体系优化38-54
• 4.1 大数据组织管理优化38-40
• 4.2 大数据质量管理优化40-45
• 4.3 大数据安全管理优化45-47
• 4.4 大数据分析服务管理优化47-52
• 4.5 本章小结52-54
• 结论与展望54-56
• 参考文献56-58
• 附录58-62
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果62-63
• 致谢63-64
• 答辩委员会对论文的评定意见64

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本文编号：379243