数据资产安全内控优化之“华为云”策略借鉴
发布时间:2024-06-02 01:55
随着大数据产业的不断发展,数据逐渐演变成为大数据公司的一项核心资产。由于种种原因,大数据公司目前在维护数据资产安全方面存在的问题接连暴露且有愈演愈烈的趋势,引发社会各界的广泛关注和激烈讨论。基于此,文章将从管理层重视程度、数据生命周期安全、数据基础设施安全三个维度讨论当前大数据公司普遍存在的数据资产安全问题,进而以华为云针对数据资产安全而专门构建的内部控制体系为例,进行详细介绍并总结相关经验,就大数据公司针对数据资产安全如何进行内部控制系统优化提出相关策略。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、数据资产安全对大数据公司的发展至关重要
二、文献综述
(一)大数据普及存在的安全问题
(二)大数据公司的内部控制构建
三、我国大数据公司的数据资产安全内控面临挑战
(一)管理层重视程度
(二)数据生命周期安全
1. 非法利用数据变现。
2. 信息传输安全风险。
3. 员工舞弊。
(三)数据资产基础设施安全
四、“华为云”优化数据资产安全内控可资借鉴[9]
(一)控制环境
1. 组织架构。
2. 发展战略。
3. 企业文化。
4. 人力资源。
(二)风险评估
(三)控制活动
(四)信息与沟通
(五)监督
1. 内部监督。
2. 外部监督。
五、优化内控机制,确保大数据公司数据资产安全
(一)树立前瞻风险意识,消除数据资产安全隐患
(二)整合业务流程,构筑信息内控防线
(三)持续优化完善,保障数据平台安全
本文编号:3986679
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、数据资产安全对大数据公司的发展至关重要
二、文献综述
(一)大数据普及存在的安全问题
(二)大数据公司的内部控制构建
三、我国大数据公司的数据资产安全内控面临挑战
(一)管理层重视程度
(二)数据生命周期安全
1. 非法利用数据变现。
2. 信息传输安全风险。
3. 员工舞弊。
(三)数据资产基础设施安全
四、“华为云”优化数据资产安全内控可资借鉴[9]
(一)控制环境
1. 组织架构。
2. 发展战略。
3. 企业文化。
4. 人力资源。
(二)风险评估
(三)控制活动
(四)信息与沟通
(五)监督
1. 内部监督。
2. 外部监督。
五、优化内控机制,确保大数据公司数据资产安全
(一)树立前瞻风险意识,消除数据资产安全隐患
(二)整合业务流程,构筑信息内控防线
(三)持续优化完善,保障数据平台安全
本文编号:3986679
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/sjfx/3986679.html