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秦皇岛数据产业升级研究

发布时间:2017-07-16 09:24

  本文关键词:秦皇岛数据产业升级研究


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【摘要】:近年来,大数据(Big Data)这一新兴的名词逐渐被人们所熟悉,迅速成为当今社会继矿产资源、人力资源之后又一重要资源,以数据收集与加工为基础的产业也随之产生并迅速发展壮大。秦皇岛“数谷”是秦皇岛数据产业孵化基地,本文介绍了基地的发展现状,分析了目前影响其发展升级的优势与不足,提出了数据产业升级的相关影响因素,并运用结构方程模型进行验证,进而对秦皇岛数据产业升级及其路径提出相关对策和建议。首先,介绍了本文的研究背景,在大量的文献阅读及分析的基础上,提出了本文的研究目的、研究意义、研究内容和研究方法。其次,对本文所运用到的相关理论进行了简单回顾,包括数据产业的特点、产业升级的影响因素与模式以及结构方程模型。再次,分析了秦皇岛数据产业基地的现状,并分析了秦皇岛数据产业的发展优势及存在的问题,其问题主要有信息技术企业分散、缺乏产业转型和整合的意识、产业认知度低、缺乏数据传输媒介、基地周边配套设施不完善、高精尖技术人才欠缺等。另外,提出了秦皇岛数据产业升级的相关影响因素,初步构建了秦皇岛数据产业升级影响因素结构方程的理论模型。本文对构建的结构方程模型进行实证分析,得出相关结论,运用多种数学分析方法,分别运用SPSS19.0软件进行探索性因子分析以及用AMOS17.0软件进行验证性因子分析检验问卷的信度和效度。最后,根据分析结果,提出了秦皇岛数据产业升级路径,并从市场需求、人力资源、公共政策、产业聚集以及创新能力等五个方面提出了秦皇岛数据产业升级的相关策略及建议。
【关键词】:数据产业 产业升级 秦皇岛数据产业基地 结构方程
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F49
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第1章 绪论11-24
  • 1.1 研究背景和研究意义11-13
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12-13
  • 1.2 国内外研究现状13-21
  • 1.2.1 国外研究现状13-17
  • 1.2.2 国内研究现状17-21
  • 1.2.3 国内外研究现状述评21
  • 1.3 研究内容和研究方法21-24
  • 1.3.1 研究内容21-22
  • 1.3.2 研究方法22-24
  • 第2章 相关理论24-36
  • 2.1 数据产业的特点24-25
  • 2.1.1 产业数据资产化24
  • 2.1.2 产业技术高创新性24
  • 2.1.3 产业决策智能化24-25
  • 2.1.4 产业服务个性化25
  • 2.2 产业升级影响因素25-30
  • 2.2.1 外部因素26-27
  • 2.2.2 内部因素27-30
  • 2.3 产业升级模式分析30-33
  • 2.3.1 产品升级30
  • 2.3.2 结构升级30-31
  • 2.3.3 链条升级31-33
  • 2.4 结构方程模型33-35
  • 2.4.1 结构方程模型简介33
  • 2.4.2 结构方程模型的结构33-34
  • 2.4.3 结构方程模型的分析过程34-35
  • 2.5 本章小结35-36
  • 第3章 秦皇岛数据产业现状及问题分析36-43
  • 3.1 产业现状分析36-37
  • 3.2 产业优势分析37-38
  • 3.2.1 政策优势37
  • 3.2.2 区位优势37-38
  • 3.2.3 资源优势38
  • 3.2.4 产业优势38
  • 3.2.5 其他优势38
  • 3.3 产业存在问题38-41
  • 3.3.1 信息技术企业分散制约产业发展39
  • 3.3.2 缺乏产业转型和整合的意识39
  • 3.3.3 产业认知度较低39-40
  • 3.3.4 缺乏数据传输媒介40
  • 3.3.5 基地周边配套设施有待完善40
  • 3.3.6 高精尖技术人才欠缺40-41
  • 3.4 秦皇岛数据产业现状与问题总结41-42
  • 3.5 本章小结42-43
  • 第4章 秦皇岛数据产业升级影响因素分析43-60
  • 4.1 研究假设43-45
  • 4.1.1 公共政策43-44
  • 4.1.2 产业聚集44
  • 4.1.3 人力资源44-45
  • 4.1.4 市场需求45
  • 4.1.5 创新能力45
  • 4.2 理论模型构建45-46
  • 4.3 问卷调查方案设计46-51
  • 4.3.1 调查问卷设计原则47-48
  • 4.3.2 问卷编制48-51
  • 4.4 数据来源与分析工具51-52
  • 4.4.1 数据来源51
  • 4.4.2 分析工具51-52
  • 4.4.3 数据的选取52
  • 4.5 模型拟合52-58
  • 4.5.1 数据的信度检验52-53
  • 4.5.2 数据的效度检验53-55
  • 4.5.3 拟合结果55-58
  • 4.6 结果分析58-59
  • 4.7 本章小结59-60
  • 第5章 秦皇岛数据产业升级路径及对策建议60-74
  • 5.1 产业升级影响因素对产业升级路径影响分析60-63
  • 5.1.1 公共政策与秦皇岛数据产业升级的关系60-61
  • 5.1.2 创新能力与秦皇岛数据产业升级的关系61
  • 5.1.3 市场需求与秦皇岛数据产业升级的关系61-62
  • 5.1.4 产业聚集与秦皇岛数据产业升级的关系62
  • 5.1.5 人力资源与秦皇岛数据产业升级的关系62-63
  • 5.2 产业升级路径和对策63-73
  • 5.2.1 升级路径63-65
  • 5.2.2 完善公共政策65-68
  • 5.2.3 提高基地创新能力68-70
  • 5.2.4 扩大营销市场范围并拓展市场需求结构70-71
  • 5.2.5 提高基地产业聚集度71-72
  • 5.2.6 加强与周边大学及科研机构之间的合作72-73
  • 5.3 本章小结73-74
  • 结论74-76
  • 参考文献76-81
  • 附录81-84
  • 攻读硕士学位期间承担的科研项目与主要成果84-85
  • 致谢85-86
  • 作者简介86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 陈雪梅;陈雯雯;余俊波;;政策推动产业升级的重要性及可行性[J];商业研究;2013年01期

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本文编号:548021

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