基于管理者认知视角的大数据驱动商业模式创新路径研究

发布时间：2017-08-18 06:04

  本文关键词：基于管理者认知视角的大数据驱动商业模式创新路径研究

  更多相关文章： 大数据能力 决策理性 商业模式创新 机理研究 珠三角企业

【摘要】：随着新兴信息技术和应用模式的涌现,全球数据量呈现爆炸式增长态势,人类已进入“大数据”时代。大数据时代的到来对企业发展带来了新的挑战与机遇。数据爆炸式增长对企业原有的数据存储、处理、应用等能力提出新的挑战,引发了企业对自身原有的IT设备、人员配置、乃至组织流程的重新审视。数据作为企业继人、财、物后新兴战略资源。庞大数据背后隐藏的商业价值将为企业带来更低的成本门槛,孕育更多的创新机会。原有的商业模式不再适应环境发展变化。迎接机遇与挑战,企业如何充分挖掘大数据的商业价值从而塑造自身核心竞争力,成为企业迫切解决的关键问题。由此也产生了一个具有重要理论意义与实践意义的问题：大数据如何驱动商业模式创新。纵观现有研究,大数据将对企业变革产生巨大推动作用得到了广泛认可,但有关大数据与商业模式创新的研究却鲜有。鉴于此,本文借鉴国内外现有研究,结合资源基础理论、动态能力理论、管理者认知理论对以下几个问题进行探讨：大数据如何驱动商业模式创新?大数据能力是什么,其维度是什么?决策理性在大数据驱动商业模式创新过程中起到什么作用?为回答上述问题,本研究以143家珠三角企业为研究对象,通过问卷调查获得相关资料,运用结构方程模型(SEM)方法对理论模型及相关假设进行实证检验,并得到如下结论：(1)资源整合能力对商业模式创新有显著正向影响；(2)实时洞察与预测能力对商业模式创新有显著正向影响；(3)实时洞察与预测能力对决策者决策理性程度有显著正向影响作用；(4)决策理性在实时洞察与预测能力与商业模式创新关系中起到部分中介作用。由结果可知,企业应注重自身大数据能力的培养,大数据能力将驱动企业商业模式创新,从而使大数据商业价值得到充分利用。而这一过程中,管理者的决策理性对其产生部分影响。本研究所得结论有以下创新点和贡献：(1)本研究基于现有大数据研究,从动态能力视角对大数据能力进行探索性研究,并将大数据能力划分为资源整合能力、深度分析能力、实时洞察与预测能力,一定程度上丰富与拓展了大数据研究；(2)本研究通过实证研究揭示了大数据能力对商业模式创新的影响关系及内在机理,一定程度上打开大数据与商业模式创新关系的“黑箱”；(3)本研究基于管理认知视角,引入决策理性作为大数据能力与商业模式创新的中介变量,为大数据与商业模式创新研究提供一崭新视角。基于研究结果,本研究提出一些管理建议以期为珠三角企业管理实践提供一定参考和借鉴。
【关键词】：大数据能力 决策理性 商业模式创新 机理研究 珠三角企业
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F49;F272
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-14
• 第一章 绪论14-21
• 1.1 研究背景14-17
• 1.1.1 现实背景14-15
• 1.1.2 理论背景15-17
• 1.2 问题的提出17
• 1.3 研究方法与技术路线17-18
• 1.3.1 研究方法17
• 1.3.2 技术路线17-18
• 1.4 文章框架与主要内容18-20
• 1.5 本文创新点20
• 1.6 本章小结20-21
• 第二章 研究综述21-36
• 2.1 研究理论基础21-24
• 2.1.1 资源基础理论21-22
• 2.1.2 动态能力理论22-23
• 2.1.3 管理者认知理论23-24
• 2.2 商业模式创新理论综述24-28
• 2.2.1 商业模式定义24-26
• 2.2.2 动力视角下的商业模式创新研究26-27
• 2.2.3 基于RBV的大数据与商业模式创新关系研究27-28
• 2.3 大数据理论综述28-32
• 2.3.1 大数据定义28-30
• 2.3.2 大数据能力定义推导30-31
• 2.3.3 大数据能力的构成维度31-32
• 2.4 决策理性理论综述32-35
• 2.4.1 决策理性的概念32-34
• 2.4.2 决策理性研究的发展34
• 2.4.3 管理者认知视角下大数据与决策理性研究34-35
• 2.5 本章小结35-36
• 第三章 模型构建与研究假设36-41
• 3.1 变量与关系假设36-39
• 3.1.1 大数据能力与商业模式创新关系36-37
• 3.1.2 大数据能力与决策理性关系37-38
• 3.1.3 决策理性与商业模式创新关系38-39
• 3.1.4 决策理性对大数据能力与商业模式创新关系的中介作用39
• 3.2 论文整体理论框架39-40
• 3.3 本章小结40-41
• 第四章 问卷设计与变量测量41-46
• 4.1 问卷设计41-42
• 4.1.1 问卷基本情况41
• 4.1.2 问卷设计过程41-42
• 4.2 数据收集42-43
• 4.2.1 研究样本界定42
• 4.2.2 抽样方法及抽样过程42
• 4.2.3 问卷回收情况42-43
• 4.3 变量测度43-45
• 4.3.1 大数据能力43-44
• 4.3.2 决策理性44
• 4.3.3 商业模式创新44-45
• 4.3.4 控制变量45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 数据分析与结果46-57
• 5.1 样本描述性统计46-47
• 5.2 变量信度与效度分析47-52
• 5.2.1 指标选取47-48
• 5.2.2 信度分析48-49
• 5.2.3 效度分析49-52
• 5.3 假设检验与结论52-55
• 5.3.1 相关分析52
• 5.3.2 假设检验52-55
• 5.4 本章小结55-57
• 第六章 结果讨论与管理启示57-63
• 6.1 假设检验结果57
• 6.2 研究结果讨论57-60
• 6.2.1 大数据能力定义及维度讨论57-58
• 6.2.2 大数据驱动商业模式创新机理讨论58-60
• 6.2.3 决策理性程度的中介作用讨论60
• 6.3 管理启示60-62
• 6.4 本章小结62-63
• 结论63-65
• 参考文献65-71
• 攻读学位期间发表的论文71-73
• 致谢73-74
• 附录74-77

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本文编号：692971