基于回归分析方法的INMS项目成本估算模型研究

发布时间：2017-08-29 20:01

  本文关键词：基于回归分析方法的INMS项目成本估算模型研究

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【摘要】：随着全球通信技术的持续发展，市场竞争的日益激烈，通信行业已经进入了微利时代，面临严峻的成本挑战。INMS项目由于其特殊的性质，项目实施时间紧、任务重，项目预算成本制定时间短。传统的项目成本估算过程复杂而繁琐，速度太慢。过长的项目成本估算时间，失去了获得项目机会的先机。因此，开发一个快速可靠的项目成本估算方法对新形势下的企业具有重要意义。目前国内通信项目成本核算采用参数模型方法的极为少见，本文意在将这一成本估算方法和理念引入通信项目成本核算中，并通过分析和实践，为公司提供有益的借鉴和参考。 本文在深入研究项目成本估算和统计分析的理论基础上，通过实践经历成本估算模型的建立、检验、改进和实践的整个过程。在建立模型的过程中，解决了三方面的问题：关键复杂性因子的选取，模型的统计学意义，模型的实证意义。在研究关键复杂性因子选取方面，对INMS项目的构成进行了详细分析，深入细致的了解各关键部分的功能与开发所需的工作量。比较各部分重要程度之后，结合专家给出的意见，最后量化了影响项目成本的关键复杂性因子。 本文在验证模型的统计学意义方面，运用统计学的数学方法，建立了模型并通过统计检验对模型进行了修正。在保证了模型符合统计意义之后，又对模型进行了实际历史数据的检验。通过与原项目评估方法的结果比较，检测模型的在实际运用中的绩效。从对INMS项目实践的结果来看，参数模型的使用从多方面改善了INMS项目成本估算的绩效。与原估算方法相比，改进后的模型核算成本所需要的时间节省了一半，误差率下降至原来的三分之一。 本文虽然在INMS项目成本估算方法方面取得了一定的成果，目前只是通过统计线性回归的方法对项目历史数据做了研究，预测能力和使用环境也有局限性。在未来的研究工作中，根据持续发展的项目成本估算技术和方法，还需要对模型进行改进和不断优化。
【关键词】：回归分析 项目成本估算 成本管理 统计检验
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F275;F626;F224
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 绪论11-21
• 1.1 研究的背景和意义11-14
• 1.2 项目成本估算的国内外研究现状14-18
• 1.2.1 国外研究现状14-16
• 1.2.2 国内研究现状16-18
• 1.3 项目估算成本的工具与技术18-20
• 1.4 论文的结构20-21
• 第二章 成本估算模型建模环境和思想21-30
• 2.1 引言21
• 2.2 收集复杂性因子21
• 2.3 相关性检验21-22
• 2.4 模型假设和回归分析22-24
• 2.5 检验模型24-27
• 2.5.1 模型的 F 检验25-26
• 2.5.2 模型系数 b 的检验26
• 2.5.3 模型的区间估计26-27
• 2.6 模型建立的步骤27-29
• 2.7 本章小结29-30
• 第三章 INMS 项目的特点与成本估算30-48
• 3.1 引言30
• 3.2 背景概述30-32
• 3.2.1 公司背景30-31
• 3.2.2 网络服务事业部概述31-32
• 3.3 INMS 项目概述32-39
• 3.3.1 INMS 的组成及特点34-35
• 3.3.2 INMS 核心单元功能点开发35-39
• 3.4 INMS 项目成本估算39-47
• 3.4.1 INMS 项目成本结构39-42
• 3.4.2 成本计算方法和原则42-43
• 3.4.3 某省 INMS 项目成本估算——案例分析43-47
• 3.5 本章小结47-48
• 第四章 基于回归分析法的 INMS 项目成本估算48-64
• 4.1 引言48
• 4.2 复杂性因子的选取48-49
• 4.3 历史数据的选取和预处理49-54
• 4.3.1 历史数据收集结果49-51
• 4.3.2 数据的预处理51-54
• 4.4 建立模型54-60
• 4.4.1 筛选复杂性因子54-55
• 4.4.2 拟合与选择趋势线55-58
• 4.4.3 建立模型与检验58-59
• 4.4.4 用实际数据测试模型59-60
• 4.5 模型的改进60-62
• 4.6 模型不适用的情况62-63
• 4.7 本章小结63-64
• 第五章 总结与展望64-66
• 5.1 全文总结64-65
• 5.2 本文的不足及展望65-66
• 附录66-69
• 附录一66-67
• 附录二67-68
• 附录三68-69
• 参考文献69-71
• 缩略语表71-72
• 致谢72-73
• 攻读硕士期间发表的学术论文73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 邵良杉，杨善元;工程造价估算模型的发展及神经网络估算模型[J];煤炭学报;1996年02期

2 毛政良,张圣坤;人工神经网络在结构可靠性中的应用[J];上海交通大学学报;1997年11期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 杨文;通信软件开发成本评估系统研究[D];电子科技大学;2004年

2 杨相征;通信工程造价管理系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2007年

3 李卓;基于回归分析的软件成本估算方法的研究与应用[D];国防科学技术大学;2009年

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本文编号：755145