引力模型在ISP吸引力评估中的应用研究

发布时间：2017-08-31 11:32

  本文关键词：引力模型在ISP吸引力评估中的应用研究

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【摘要】：商业化是因特网产业高速发展的重要动力目前，随着网络用户数量的激增，世界各地数以万计的互联网服务提供商ξInternet Service Provider，ISPο为网络用户提供网络接入服务以及互联服务和网络增值等为了能够增强自身的竞争力，吸引到更多的用户群体，各家ISP服务提供商，如国内的中国移动电信联通教育科研网等多家ISP，一直致力于打造更优更快用户更满意的网络环境，全方位考虑影响自身竞争力的各类因素，并推出不同对策进行改进，如降低价格成本增加带宽与其它ISP之间互联互通等各种策略 这些策略的提出，对于优化ISP网络质量吸引用户量上有一定的帮助，但是具体有多少的用户增加量，只能通过后期的数据得出，无法提前预测当前对ISP的研究工作除了体现在对ISP的选择上，多集中于ISP体系架构的评估和网络性能的评估上，并且评估模型主要是从用户或者ISP的效益出发，对互联网体系结构的竞争力和发展中的各种问题进行分析研究，但是并未对影响ISP的因素进行逐个剖析 ISP吸引力是吸引更多用户量增加更多业务流量的基础评估ISP的吸引力，首先必须明确它的市场范围资源结构和用户心理等本文通过分析各个因素对ISP的影响力度，利用物理学中的引力模型，建立了一个评估ISP吸引力的模型由于这个模型的原型是万有引力模型，所以在这个模型中，用ISP用户数量和资源规模表示ISP的质量，用区域人口基数和平均年收入表示区域的 质量，，两者之间的距离利用用户接入ISP的价格和用户对ISP的网络性能感受表示 文中将常用引力模型改进后运用到ISP对用户吸引力的评估之中，通过分析ISP的各个影响因素，并运用多元数学分析方法对收集数据进行综合计算，得出具体参数值，能够准确看到各个影响因素对ISP吸引力的影响力度同时，采集其他运营商数据对得出的ISP引力模型进行验证，发现此模型具备良好的评估能力，能够准确地预测ISP对用户的吸引力
【关键词】：互联网服务提供商（ISP） 引力模型 评估 影响因素
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F626
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 1 绪论11-16
• 1.1 研究的背景11-13
• 1.2 本文的研究意义13-14
• 1.3 本文的研究内容14-15
• 1.4 研究思路15-16
• 2 ISP 评估研究现状16-25
• 2.1 ISP 介绍16-18
• 2.2 ISP 的选择与评估18-20
• 2.3 ISP 体系架构的评估20-21
• 2.4 ISP 性能分析评估21-24
• 2.4.1 主动测量技术22
• 2.4.2 被动测量技术22-23
• 2.4.3 当前对 ISP 网络性能的研究23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 3 引力模型介绍25-31
• 3.1 引力模型简介25-26
• 3.2 引力模型的常见应用26-30
• 3.2.1 零售引力法则26-27
• 3.2.2 城市引力模型27-28
• 3.2.3 哈夫商圈模型28
• 3.2.4 贸易引力模型28-29
• 3.2.5 旅游地引力模型29-30
• 3.3 本章小结30-31
• 4 ISP 吸引力影响因素分析及模型建立31-36
• 4.1 ISP 的选择31-33
• 4.1.1 用户对 ISP 的选择31
• 4.1.2 当前研究中 ISP 的指标体系31-33
• 4.2 ISP 吸引力影响因子的分析33-34
• 4.2.1 ISP 质量对 ISP 吸引力的影响33
• 4.2.2 区域质量对 ISP 吸引力的影响33-34
• 4.2.3 ISP 与区域用户间的物理距离34
• 4.3 ISP 吸引力模型初步构建34
• 4.4 本章小结34-36
• 5 平均响应时间测试36-49
• 5.1 web 压力测试工具36-37
• 5.2 基于 Pylot 的简单性能自动化测试架构的设计与实现37-39
• 5.3 相关数据工作39-47
• 5.3.1 数据采集及预处理39-44
• 5.3.2 统计分析44-47
• 5.4 平均响应时间测试结果47-48
• 5.5 本章小结48-49
• 6 实验设计与验证49-54
• 6.1 回归分析 ISP 吸引力模型参数及模型的验证49-53
• 6.1.1 数据采集及确定模型49-51
• 6.1.2 模型验证51-53
• 6.2 本章小结53-54
• 7 研究结论及展望54-56
• 7.1 研究结论54
• 7.2 本文工作总结54-55
• 7.3 本文不足及进一步展望55-56
• 参考文献56-58
• 致谢58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 冯旭,鲁若愚,刘德文;零售商圈的吸引力分析[J];商业研究;2004年24期

2 程光 ,龚俭 ,丁伟;网络测量及行为学研究综述[J];计算机工程与应用;2004年27期

3 孙红杰;方滨兴;张宏莉;;基于用户感知的网络性能测量系统[J];计算机工程;2007年04期

4 吴建平;林嵩;徐恪;刘莹;朱敏;;可演进的新一代互联网体系结构研究进展[J];计算机学报;2012年06期

5 唐海娜,李俊;网络性能监测技术综述[J];计算机应用研究;2004年08期

6 王飞;邹仕洪;陈山枝;王文东;;基于模糊数学的Web服务QoS建模[J];计算机应用研究;2007年04期

7 牛燕华;任新华;毕经平;;Internet网络测量方式综述[J];计算机应用与软件;2006年07期

8 朱敏;徐恪;林嵩;;面向应用适应能力的互联网体系结构评估方法[J];计算机学报;2013年09期

9 张宏莉,方滨兴,胡铭曾,姜誉,詹春艳,张树峰;Internet测量与分析综述[J];软件学报;2003年01期

10 许耀昌;高速可靠的ISP体系结构[J];中国数据通讯网络;2000年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 何俊峰;互联网服务市场的定价策略研究[D];湖南大学;2012年

本文编号：765356