基于Web数据分析的就业信息服务平台的设计实现

发布时间：2017-08-31 20:19

  本文关键词：基于Web数据分析的就业信息服务平台的设计实现

  更多相关文章： 数据挖掘 web数据分析 信息管理 就业信息服务

【摘要】：传统的信息服务和决策分析,主要依据行业信息系统内的数据,随着互联网技术日新月异的发展,Web已经成为一个巨大的信息源,拥有着海量数据,Web数据的重要性日益显著,人们开始将Web上的非结构化数据纳入到数据分析和信息服务中来。在市场数据分析、舆情分析、电子商务等应用系统中,都需要集成Web上的数据,和机构内信息系统的数据整合在一起,通过数据的分析查询处理,为人们提供各种信息服务和深度的决策分析。数据分析与信息服务产品属于商业智能产品,商业智能的价值得到越来越多用户的认可,成为很多机构未来最优先考虑实施的信息化项目之一,应用于就业领域的就业数据分析与信息服务产品具有广阔的应用前景。 本论文的研究基于互联网的数据分析与信息服务关键技术,包括Web数据集成、异构系统数据集成、个性化服务、数据分析等关键技术,在此基础上,研制基于互联网的数据分析与信息服务平台,包括信息资源整合平台、个性化信息服务平台和数据分析平台,并首先应用于就业数据分析和服务领域。根据决策分析和信息服务的需要,将机构内部信息系统和互联网上的就业信息进行采集和整合,形成统一的信息服务视图,为求职者提供多渠道的个性化服务,为就业主管部门提供综合的深度数据分析和监测预警服务。 本论文主要以下几方面工作： (1)为了研发该系统,小组做了大量的调查研究工作,包括了系统的方方面面,保证系统功能全面周密。 (2)在系统前期工作的基础上,建立系统的需求分析模型,把每一项功能都转化为具体的实例,保证了后续工作顺利进行。 (3)本系统采用了目前较为先进的设计方法,使系统能够胜任未来的工作。 (4)本文对系统的每一个部分的具体实现都做了详细的介绍。 就业信息服务平台的建立为就业岗位和求职者信息查询、信息发布和就业服务交易系统提供了数据服务支持,同时,采用大屏、自助终端、门户网站等多种方式,为劳动者、用人单位和社会提供方便快捷的岗位信息、求职信息等就业信息查询。这样,就业服务管理信息系统也提高了提升就业服务质量和效率,提高管理决策水平。 总之,基于Web数据分析的就业信息服务平台的实现满足了就业信息服务中的web数据的数据分析需求,为有效的就业信息的推荐提供了一套切实可行的实施方法,加强了就业信息推荐的智能化程度,从而实现就业信息推荐过程中的智能化和有效性程度,同时也满足了学生管理的稳定性和安全性要求。因此,开发统一先进的基于互联网的数据分析与信息服务平台,并在就业数据分析与信息服务领域进行应用,市场需求十分强烈,具有很好的市场前瞻性。
【关键词】：数据挖掘 web数据分析 信息管理 就业信息服务
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要12-14
• ABSTRACT14-16
• 第1章 绪论16-23
• 1.1 系统编写目的16-17
• 1.2 系统建设背景17-18
• 1.3 国内发展现状18-20
• 1.4 系统发展趋势20-22
• 1.5 文章组织结构22-23
• 第2章 信息服务平台需求分析23-32
• 2.1 前台信息服务平台分析23-28
• 2.1.1 信息平台需求分析23-25
• 2.1.2 系统功能用例分析25-27
• 2.1.3 平台数据流程分析27-28
• 2.2 后台数据模块需求分析28-31
• 2.2.1 Web数据集成分析28-29
• 2.2.2 个性化服务分析29-30
• 2.2.3 数据挖掘检索分析30-31
• 2.3 本章小结31-32
• 第3章 系统总体结构介绍32-36
• 3.1 服务平台总体结构32
• 3.2 后台数据挖掘架构32-34
• 3.3 前台应用平台架构34-36
• 第4章 前台信息服务平台设计36-42
• 4.1 技术架构设计36-38
• 4.2 系统详细设计38-41
• 4.2.1 调用方式设计38-39
• 4.2.2 处理时序设计39-40
• 4.2.3 代码结构设计40-41
• 4.3 本章小结41-42
• 第5章 后台数据挖掘模块设计42-58
• 5.1 后台总体方案设计42
• 5.2 网络拓扑结构设计42-43
• 5.3 后台技术架构设计43-44
• 5.4 Web数据集成设计44-45
• 5.5 异构数据集成设计45-55
• 5.5.1 数据源管理方式设计46-47
• 5.5.2 接口调用方式设计47-48
• 5.5.3 数据映射和接口适配48-50
• 5.5.4 ETL描述方式设计50-51
• 5.5.5 平台任务调度设计51-52
• 5.5.6 并行处理和负载均衡52-53
• 5.5.7 数据接口扩展设计53-54
• 5.5.8 接口认证与传输安全54
• 5.5.9 对时管理模块设计54-55
• 5.6 个性化的服务设计55-56
• 5.7 web数据分析设计56-57
• 5.8 本章小结57-58
• 第6章 就业信息服务平台实现58-81
• 6.1 前台页面实现58-69
• 6.1.1 权限控制模块实现58-61
• 6.1.2 个人信息管理实现61-63
• 6.1.3 就业信息管理实现63-66
• 6.1.4 信息统计管理实现66-69
• 6.2 后台处理实现69-79
• 6.2.1 系统主要配置文件69-70
• 6.2.2 抓取Web网页数据70-76
• 6.2.3 就业信息分类分析76-78
• 6.2.4 其他关键代码实现78-79
• 6.3 系统运行维护79-80
• 6.4 本章小结80-81
• 第7章 系统测试81-86
• 7.1 功能测试用例81-84
• 7.1.1 被测试对象的介绍81
• 7.1.2 测试范围与目的81
• 7.1.3 测试环境与测试辅助工具的描述81
• 7.1.4 功能测试用例81-82
• 7.1.5 被测试对象的介绍82
• 7.1.6 测试范围与目的82
• 7.1.7 测试环境与测试辅助工具的描述82
• 7.1.8 功能测试用例82-83
• 7.1.9 被测试对象的介绍83
• 7.1.10 测试范围与目的83
• 7.1.11 测试环境与测试辅助工具的描述83
• 7.1.12 功能测试用例83-84
• 7.1.13 被测试对象的介绍84
• 7.1.14 测试范围与目的84
• 7.1.15 测试环境与测试辅助工具的描述84
• 7.1.16 功能测试用例84
• 7.2 图形用户界面测试用例84-85
• 7.2.1 被测试对象的介绍84-85
• 7.2.2 测试环境与测试辅助工具的描述85
• 7.2.3 用户界面测试的检查表85
• 7.3 系统测试总结85-86
• 第8章 总结展望86-88
• 参考文献88-91
• 致谢91-92
• 附件92

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 孟倩,周延;UML在数据库建模中的应用[J];计算机工程与应用;2005年16期

2 徐德智,吴敏,Nkengu Damas;XML数据库的树模型抽象及其查询[J];计算机工程;2003年14期

3 梁为,凌怀新,张晓刚,潘久辉;基于Oracle的日志分析器[J];计算机应用;2003年07期

4 屈喜龙;UML及面向对象的分析与设计的研究[J];计算机应用研究;2005年09期

5 顾明;MIS软件开发过程的描述[J];计算机应用与软件;2004年03期

6 左子叶,朱扬勇;基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级[J];计算机应用与软件;2004年04期

，

本文编号：767697