供应链信息管理研究现状及展望

发布时间：2016-07-29 16:13

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供应链信息管理研究现状及展望 2013年04月20日02:00　　　万方数据字号：T|T

作为由独立或半独立经济实体在产品形成和交付过程中形成的网络结构，供应链广泛存在于制造业、服务业和高科技产业等众多领域。供应链管理的核心问题是如何有效协调和控制供应链上的4种“流”以实现整个系统的高效运行和满足最终顾客的需求。在供应链运行过程中，物流、资金流和作业流都紧密围绕信息流展开，只有以准确的信息为决策依据，整个供应链才能高效运作。同时，信息也是供应链中流动最频繁、结构最复杂、变化最快的一种流，是交易、决策分析、战略计划、管理控制等的依据。可见信息流是保证供应链协调运作至关重要的因素。然而，供应链上的信息流常常发生信息延迟、信息失真、信息不对称等问题，而这些问题又常常会引起整个供应链运作效率的降低。引起这些问题的主要原因包括供应链理性成员的优化行为、通过预测对需求信息进行的修正、订货提前期、成批订货、企业订货策略的要求、价格波动、短缺博弈、供应链的多层次性以及供应链成员企业间不能共享需求信息等问题。由于具有重要的理论价值和实用价值，供应链信息流的管理问题一直受到广泛的关注，，在国内外都取得了丰富的研究成果。本研究对国内外已经发表的相关研究成果进行系统性的归纳和总结，并在此基础上指出今后的研究方向。

1 供应链信息管理的研究角度

目前，关于供应链中信息管理问题的研究主要集中在2个层面(见图1)：一是基础理论层面的研究，包括供应链上信息价值的研究、信息分类等。二是应用层面的研究，包括对牛鞭效应相关问题的研究，即对牛鞭效应的存在性、成因、量化以及控制、弱化和消除方法的研究；其他类型信息失真问题的研究，即无规律信息失真的研究；由信息失真引起的信息风险问题以及防范策略和解决策略，即信息共享机制的研究；还包括对供应链信息管理的技术支持的研究。本文主要针对以上问题的研究现状和成果进行回顾、分析和总结。

图1 供应链信息管理研究领域

2 供应链信息管理的研究方法

文献调研显示，迄今为止对供应链上信息管理问题的研究在方法论上主要分为2类：

(1)基于统计学的研究这一类研究运用统计学的方法，针对各种需求预测模型对信息失真进行定量的分析，以订货量的方差表示信息失真的程度。这种方法简单直接，适用于具有复杂结构的供应链信息失真的定量分析，取得了丰富的研究成果。到目前为止，关于供应链信息失真的研究大部分成果集中于这个领域。

(2)基于控制工程理论的研究这一类研究将供应链的运行看作动态过程，通过信号流图、系统框图、传递函数、s/z变换、频率响应图以及仿真技术等方法，对信息的传递和信息失真进行系统性的研究。这类研究的优势在于其系统性和动态效果，而且能够准确地描述供应链上各种要素之间的相互作用等问题。这一类研究起步较晚，研究成果也比较少。