吉林联通移动业务市场运营风险控制优化研究

发布时间：2017-09-04 17:03

  本文关键词：吉林联通移动业务市场运营风险控制优化研究

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【摘要】：随着吉林联通移动业务收入的日益增长，移动业务收入占吉林联通营业收入的比重也不断提高。截至2013年末，吉林联通在省内移动市场的份额为34.46%，达到了中国联通集团公司提出的三分天下有其一的要求。如何进一步控制移动业务运营风险，确保移动业务稳定发展，成为吉林联通运营管理中相当重要的组成部分。吉林联通作为中国联通的省级分公司，吉林联通移动业务需要面对的主要运营风险并非战略、政策及监管风险，而是在省内的电信市场环境下，，由于产品定价策略、销售及促销策略、用户选择策略不当而给公司造成损失的市场运营风险。 吉林联通目前采用的风险控制体系，主要参照了美国COSO委员会1992年发布的《内部控制-整合框架》报告构建而成，但COSO内部控制框架并非完美无缺。吉林联通审计部门近年来在移动业务市场运营领域中，不断发现市场运营方面的问题。说明目前吉林联通在移动业务市场运营风险控制方面存在一定的缺陷。目前采用的风险控制体系存在的主要问题有：“COSO内部控制框架”在业务流程与运营目标之间存在逻辑断层；在风险控制点的设计上，过于关注业务流程的符合性控制；运营风险控制点的测试全部采用小样本抽样的方式进行，样本覆盖面不够。随着吉林联通的不断发展，目前执行的移动业务风险控制体系已经难以适应目前的经营实际，吉林联通有必要结合自身实际情况，对现行移动业务市场运营风险控制体系进行优化。 现行风险控制体系最大的问题，就是在业务流程执行有效性和运营目标有效性之间存在逻辑断层。简言之，即使按预先制定的标准业务流程执行，也不一定能保证预定运营目标的实现。因此对移动业务市场运营风险控制进行优化的核心思路是：通过补偿手段弥补这一逻辑断层，在业务流程与运营目标之间搭起一座“桥”。从运营目标的实际结果入手，对运营结果进行分析和归集，向上追溯导致运营失效的原因，进而找到在业务流程中蕴含的风险。将获取用户价值作为移动业务运营的核心目标。通过搭建“用户价值分析模型”，围绕用户价值对业务流程和风险控制的有效性进行判断和修正，对现行移动业务运营风险控制体系进行优化。进一步扩大运营风险控制测试范围，延伸运营风险控制测试内容，深度分析运用运营风险控制优化测试结果。使吉林联通移动业务运营形成计划、执行、检查、改进四个完整的运营环节，构成完整的戴明环（PDCACycle），持续循环，持续改进。最终促进吉林联通移动业务市场运营水平不断提高。为保障风险控制优化对策的实施，必需的制度保障、关键的IT支撑保障、充分的财务保障和相对稳定的人员保障都缺一不可。
【关键词】：移动业务 市场运营 风险控制 用户价值
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F626.11
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-12
• 1.1 选题背景9
• 1.2 选题意义9-10
• 1.3 研究内容与方法10-12
• 第2章 吉林联通移动业务市场运营风险控制现状及问题12-26
• 2.1 吉林联通移动业务市场运营面临的主要风险12-15
• 2.2 吉林联通移动业务市场运营风险控制现状15-21
• 2.3 吉林联通移动业务市场运营风险控制存在的问题及成因21-26
• 第3章 吉林联通移动业务市场运营风险控制优化对策26-43
• 3.1 优化移动业务运营风险控制体系26-28
• 3.2 扩大运营风险控制测试范围28-31
• 3.3 延伸运营风险控制测试内容31-39
• 3.4 分析运营风险控制优化结果39-43
• 第4章 移动业务市场运营风险控制优化对策的实施保障43-52
• 4.1 制度保障43-45
• 4.2 IT 支撑保障45-47
• 4.3 财务保障47-49
• 4.4 人员保障49-52
• 结论52-53
• 参考文献53-55
• 致谢55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 吴其伦,卢丽娟,钱刚毅;项目团队的文化与激励[J];广西社会科学;2003年11期

2 冉建荣;邵培基;;基于价值评价的移动通信个人用户细分策略研究[J];价值工程;2008年10期

3 刘霄仑;;风险控制理论的再思考:基于对COSO内部控制理念的分析[J];会计研究;2010年03期

4 王旭香;童利忠;李国祥;;企业运营风险管理的研究[J];中国市场;2008年01期

5 董月超;;从COSO框架报告看内部控制与风险管理的异同[J];审计研究;2009年04期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 李安民;中国电信运营商运营模式及其评估体系的研究与应用[D];复旦大学;2008年

2 翟坤;基于数据挖掘的成本管理方法研究[D];大连理工大学;2012年

本文编号：792742