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信息通信技术商业化风险因素研究

发布时间:2017-09-20 21:25

  本文关键词:信息通信技术商业化风险因素研究


  更多相关文章: 信息通信技术 技术商业化 动态能力 扎根理论 层次分析法 解释结构模型 根源风险


【摘要】:信息通信技术是当今社会经济增长的核心驱动力,但是目前技术商业化成功率普遍偏低,如何提高信息通信技术商业化的成功率已经成为各国政府、理论界和企业界关注的焦点。 本研究基于扎根理论方法论,对信息通信技术商业化的风险因素进行探索性研究,具体包括了如下三个问题:(1)信息通信技术商业化面临哪些风险因素?(2)信息通信技术商业化的关键风险因素是什么?(3)前十大关键风险因素之间的结构关系如何? 首先,以广州信息通信技术企业A公司、B公司和C公司为样本,通过深度访谈收集数据,运用程序化扎根理论这一规范的定性研究方法进行资料分析和理论构建,共识别出了21种风险因素,构建了以技术管理、项目管理和动态能力为维度的信息通信技术商业化风险因素模型。 其次,采用层次分析法对识别出的风险因素指标体系进行评价,计算各个风险因素的综合权重,进行风险因素重要性排序,选出三级风险因素指标中的10大关键风险因素(TOP10),分别为:技术配套设施落后、战略目标不清晰、技术所处生命周期、知识产权保护薄弱、技术更新速度缓慢、产品质量完善能力不足、缺乏系统的培训、市场定位困难、绩效评估及激励机制不科学和销售渠道单一。 然后,基于解释结构模型(ISM)法分析TOP10风险因素之间的结构关系,构建出信息通信技术商业化风险因素解释结构模型,位于模型最底层的3个风险因素即为根源风险因素,分别为:知识产权保护薄弱、技术所处生命周期、缺乏系统的培训。 最后,采用多案例研究方法,对欧盟创新驿站M公司与大型国企F公司的信息通信技术商业化案例进行研究,验证了研究结果的有效性,并且进一步说明了信息通信技术商业化关键风险因素及其结构关系的多样性。 总之,本文基于扎根理论、技术商业化理论、动态能力理论和风险管理理论,研究了信息通信技术商业化的风险因素,构建了前十大关键风险因素解释结构模型,,目的是提高信息通信技术商业化的成功率。
【关键词】:信息通信技术 技术商业化 动态能力 扎根理论 层次分析法 解释结构模型 根源风险
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F626;F224
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 绪论11-21
  • 1.1 研究背景与意义11-13
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12-13
  • 1.2 文献综述13-17
  • 1.2.1 新技术商业化的过程研究13
  • 1.2.2 新技术商业化的分行业研究13-14
  • 1.2.3 新技术商业化的影响因素研究14-16
  • 1.2.4 新技术商业化风险管理研究16-17
  • 1.3 研究内容与方法17-19
  • 1.3.1 研究内容17-18
  • 1.3.2 研究方法18-19
  • 1.4 创新之处19
  • 1.5 论文结构19-21
  • 第二章 信息通信技术与技术商业化21-38
  • 2.1 信息通信技术21-26
  • 2.1.1 信息通信技术的内涵21
  • 2.1.2 国内外信息通信技术发展趋势21-26
  • 2.2 欧盟创新驿站26-29
  • 2.3 动态能力理论29-31
  • 2.4 风险管理理论31-34
  • 2.5 技术商业化管理34-37
  • 2.5.1 技术商业化的内涵34
  • 2.5.2 技术商业化管理34-37
  • 2.6 本章小结37-38
  • 第三章 基于扎根理论的信息通信技术商业化风险因素识别38-52
  • 3.1 扎根理论方法38-41
  • 3.1.1 扎根理论方法的选用38-39
  • 3.1.2 扎根理论方法概述39-40
  • 3.1.3 程序化扎根理论方法的操作程序40-41
  • 3.2 基于扎根理论的信息通信技术商业化风险因素识别41-50
  • 3.2.1 研究问题的产生41
  • 3.2.2 研究样本简介与资料收集41-43
  • 3.2.3 资料分析43-49
  • 3.2.4 理论构建49-50
  • 3.2.5 信度与效度检验50
  • 3.3 本章小结50-52
  • 第四章 基于 AHP 的信息通信技术商业化风险因素评价52-62
  • 4.1 层析分析法(AHP)52-54
  • 4.2 信息通信技术商业化风险因素评价54-60
  • 4.2.1 构建信息通信技术商业化风险因素评价模型54-56
  • 4.2.2 相对权重计算及其一致性检验56-58
  • 4.2.3 风险因素层次总排序及结果分析58-60
  • 4.3 本章小结60-62
  • 第五章 基于 ISM 的信息通信技术商业化风险因素分析62-72
  • 5.1 解释结构模型法(ISM)62-66
  • 5.1.1 ISM 概述62
  • 5.1.2 ISM 的基本原理62-65
  • 5.1.3 ISM 的建模步骤65-66
  • 5.2 信息通信技术商业化风险因素分析66-69
  • 5.2.1 成立 ISM 小组66
  • 5.2.2 确定系统要素与通用问题66
  • 5.2.3 信息通信技术风险因素之间的关系讨论66-68
  • 5.2.4 建立信息通信技术商业化风险因素解释结构模型68-69
  • 5.3 信息通信技术商业化风险因素解释结构模型分析69-71
  • 5.4 本章小结71-72
  • 第六章 案例研究72-81
  • 6.1 欧盟创新驿站信息通信技术商业化案例分析72-74
  • 6.1.1 案例背景72
  • 6.1.2 技术商业化风险因素管理分析72-74
  • 6.2 大型国企 F 公司信息通信技术商业化案例分析74-78
  • 6.2.1 案例背景74
  • 6.2.2 F 公司技术商业化风险因素评价74-76
  • 6.2.3 F 公司技术商业化风险因素分析76-78
  • 6.3 案例启示78-80
  • 6.4 本章小结80-81
  • 结论81-83
  • 参考文献83-88
  • 附录 1 访谈纲要88-90
  • 附录 2 理论性编码图90-91
  • 附录 3 调查问卷91-94
  • 附录 4 调查问卷94-96
  • 附录 5 访谈专家96-97
  • 附录 6 F 公司 AHP 和 ISM 计算结果97-100
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果100-101
  • 致谢101-102
  • 附件102

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 万小耀;IT服务管理实施过程影响因素分析[D];华南理工大学;2013年

2 黄珊珊;微博广告接受度的影响因素实证研究[D];暨南大学;2013年



本文编号:890475

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