云计算环境下移动广告联盟运营模式研究

发布时间：2017-09-22 00:16

  本文关键词：云计算环境下移动广告联盟运营模式研究

  更多相关文章： 移动广告 运营模式 云计算环境

【摘要】：随着3G网络在中国的开展、智能移动终端的普及和移动互联网用户的持续增长，促进了移动广告产业的迅速发展。互动、个性化的移动广告成为人们方便获取信息的有效途径，其低成本特点也成为广告主开展营销活动考虑的关键因素之一。近年来，我国移动广告市场虽然呈现大规模增长，但仍处于市场导入期。移动广告联盟在实际运营中存在成员企业职责模糊，目标受众不明确，广告定价和收益分配不合理等问题，导致垃圾短信泛滥、广告效果不明显、内容可信度低。云计算的出现为移动广告运营带来了新的发展机会，其商业理念在促进联盟成员间协作关系的同时，为移动广告盈利模式带来了新的思路。云计算无限扩展的存储空间和强大的计算能力，能够快速分析移动广告客户的需求、消费行为、终端系统等数据，从而进行精准的广告内容投放，提高移动广告效果。因此，本文旨在从运作、营销和盈利三个方面，通过对云计算环境下移动广告联盟运营模式的研究，为移动广告提出可持续发展的运营解决方案。 本文首先对移动广告运营中存在的问题以及云计算带来的优势进行分析，揭示在云环境下移动广告运营的可行性，并分析盟主式移动广告联盟的组织结构及特征。在此基础上，借助产品价值模型和选择的或然率公式，分析适用于云环境的移动广告业务模式，进而构建“云”+“端”移动搜索广告和移动应用广告两种业务模式。其次，在移动广告营销模式设计框架的指导下，应用MapReduce构建海量移动广告客户数据处理模型，并行化实现K-means聚类划分，并提出基于客户需求的精准营销策略和方式。再次，分析云环境下移动广告业务定价模式，，提出基于云计算思想的广告收入模式，并给出“云”+“端”移动搜索广告和移动应用广告的收入分配模式。最后，为验证本文理论与实际相结合的应用价值，以三星Galaxy SII移动广告项目为例进行实证研究。
【关键词】：移动广告 运营模式 云计算环境
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F274;F626
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究目的及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状及评述12-15
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.2.3 评述14-15
• 1.3 主要研究内容和方法15-17
• 1.3.1 研究内容15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.3.3 技术路线16-17
• 第2章 移动广告运营分析与模式框架设计17-23
• 2.1 运营中存在的问题及影响因素分析17-18
• 2.1.1 移动广告运营中存在的问题17-18
• 2.1.2 移动广告运营的影响因素18
• 2.2 云计算内涵及其运营价值分析18-20
• 2.2.1 云计算的内涵及原理18-19
• 2.2.2 云环境的移动广告运营价值分析19-20
• 2.3 盟主式移动广告联盟组织结构20-21
• 2.4 云环境下移动广告运营模式框架21-22
• 2.4.1 移动广告运营模式的内容及框架21
• 2.4.2 运营模式中各子模式间的关系21-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第3章 云环境下移动广告联盟业务模式23-30
• 3.1 云环境下移动广告业务适用性分析23-24
• 3.1.1 传统的移动广告业务模式23
• 3.1.2 适用于云环境的业务模式23-24
• 3.2 “云”+“端”移动搜索广告业务模式24-27
• 3.2.1 移动搜索广告业务分析24-26
• 3.2.2 移动搜索广告业务相关成员26
• 3.2.3 移动搜索广告业务流程26-27
• 3.3 “云”+“端”移动应用广告业务模式27-29
• 3.3.1 移动应用广告业务分析27-28
• 3.3.2 移动应用广告业务相关成员28
• 3.3.3 移动应用广告业务流程28-29
• 3.4 本章小结29-30
• 第4章 云环境下移动广告联盟营销模式30-41
• 4.1 移动广告营销模式总体框架30
• 4.2 云环境下移动广告客户数据处理30-35
• 4.2.1 云计算海量数据存储与挖掘思想30-31
• 4.2.2 基于云计算的客户数据处理模型31-35
• 4.3 云环境下移动广告客户细分35-37
• 4.3.1 K-means 聚类的基本原理35
• 4.3.2 基于 MapReduce 的云端客户细分35-37
• 4.4 云环境下移动广告营销策略及方式37-40
• 4.4.1 基于客户需求匹配的精准营销策略37-38
• 4.4.2 互动型移动广告营销方式38-39
• 4.4.3 基于长尾价值的营销方式39-40
• 4.5 本章小结40-41
• 第5章 云环境下移动广告联盟盈利模式41-46
• 5.1 云环境下移动广告业务定价模式41-42
• 5.1.1 移动广告业务定价的影响因素41
• 5.1.2 云环境下移动广告定价方式及策略41-42
• 5.2 基于云计算特点的广告收入模式42-43
• 5.2.1 按需使用的双向收入模式42-43
• 5.2.2 “免费应用+广告”的后向收入模式43
• 5.3 云环境下移动广告收入分配模式43-45
• 5.3.1 移动搜索广告收入分配模式44-45
• 5.3.2 移动应用广告收入分配模式45
• 5.4 本章小结45-46
• 第6章 实证研究46-53
• 6.1 三星 Galaxy SII 移动广告项目背景46
• 6.2 项目的业务模式46-49
• 6.2.1 相关成员分析46-47
• 6.2.2 业务及流程分析47-49
• 6.3 项目的营销模式49-51
• 6.3.1 目标受众定位及群体细分49-50
• 6.3.2 移动广告项目的营销策略50-51
• 6.4 项目的盈利模式51-52
• 6.4.1 多样化的计费方式51-52
• 6.4.2 三星 Galaxy SII 广告的收入及分配模式52
• 6.5 本章小结52-53
• 结论53-54
• 参考文献54-59
• 攻读学位期间发表的学术论文59-60
• 致谢60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡桃;;无线营销的商业模式分析[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2006年04期

2 杜海宁;;基于云计算的图书馆海量数据存储研究[J];图书与情报;2010年03期

3 孙启虎;;论手机媒介的需求与选择[J];长春理工大学学报(社会科学版);2012年05期

4 黄玉涛;;3G时代的手机广告发展前景[J];传媒观察;2009年02期

5 程平;何雪峰;;“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J];重庆理工大学学报(社会科学);2011年01期

6 陈涛;;云计算理论及技术研究[J];重庆交通大学学报(社会科学版);2009年04期

7 公秀丽;施勇勤;;网络广告新计价模式及效果评估探析[J];东南传播;2011年01期

8 徐雷;张云勇;房秉毅;程莹;;电信运营商的云计算发展研究[J];电信科学;2010年S1期

9 胡达恩;;手机移动广告的商业运作模式[J];广告大观(综合版);2006年01期

10 陈学勤;;浅析3G时代手机广告的发展[J];中国广告;2009年06期

本文编号：897689