面向社会化商务的第三方网站推荐效果评价研究

发布时间：2017-09-26 11:12

  本文关键词：面向社会化商务的第三方网站推荐效果评价研究

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【摘要】：通过多年的发展，社交网站和电子商务网站的运营都走向成熟化和专业化，两者各自经过了初期的用户培养和做大市场蛋糕的阶段。在目前的进一步纵深化发展时期却遇到了各自的瓶颈。社交网站和电子商务网站分别面临着有人气缺商务和有商务缺黏度的窘境。不难发现这两者之间存在一个很巧妙的联系：社交网站的高粘度用户和电子商务网站的高活跃度商务活动正是两者都希望同时拥有的重要资源。于是同时拥有社交和商务两种功能的社会化电子商务网站营运而生。那么探索这种新兴的社会化电子商务网站的运营和社交网站与电子商务网站的合作方式成为了一个有趣的研究议题。本文将探索社交化分享对于电子商务网站的销售行为是否有推荐作用，以及什么样的因素可能影响这种推荐作用的大小。 本研究将以国内最新的社会化电子商务网站美丽说为实证分析对象，研究这个平台的用户分享行为对其分享的链接产品是否有推荐作用。并探索这些分享者和产品的相关属性是否对这个推荐作用的强度有所影响。 本文采用定量研究的方法，前后进行了两次数据搜集，第一次是针对点时间的产品分享榜单进行了6类产品各100个的相关数据采集，主要内容包括每个产品的分享量数据，销售量数据及分享者的社交指标数据。第二次是选取了某一类产品进行纵向数据采集，考虑到分享行为对销售的影响存在持续影响，，因此第二次数据采集了为期6天的100个产品的相关分享量数据、销售量及分享者社交指标数据。着重利用第二次数据分析了不同时间点的分享情况对销售情况的影响关系，以及利用产品分享者声望、产品价格和店铺等级为调节变量分析了这三个变量对推荐作用在不同时期的调节作用。经研究发现，用户在美丽说的分享行为确实对产品销售有显著的推荐作用，并且这个作用的会随着分享高峰的离去而减小。并且分享者声望高和产品价格会显著的调节产品推荐效果的大小。因此本文建议：社会化电子商务网站如美丽说，应该加强对分享功能的建设，通过简化操作等方式培养用户参与分享的习惯，增加分享的数量；并采用更多的社交化方法增强用户间联系，使得产品分享更有效。对于电子商务网站如淘宝，则应加强和社会化电子商务网的合作通道建设，用更明晰的利益合作来将其用户自然过渡成自己的顾客。
【关键词】：社会化电子商务 推荐效果 在线购买
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F49;F713.36
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 课题来源及研究的背景和意义10-18
• 1.1．研究背景及问题的提出10-11
• 1.2．研究目的与意义11-13
• 1.2.1 研究目的11-12
• 1.2.2 研究意义12-13
• 1.3 国内外研究现状13-15
• 1.3.1 国外研究现状13-14
• 1.3.2 国内研究现状14-15
• 1.3.3 国内外研究现状综述15
• 1.4 论文主要内容及研究框架15-18
• 1.4.1 论文主要内容15-16
• 1.4.2 研究框架16-18
• 第2章 理论综述18-35
• 2.1 社会化电子商务网站18-24
• 2.1.1 社会化电子商务网站的形成18-21
• 2.1.2 社会化电子商务网站的定义21-23
• 2.1.3 社会化电子商务网站的分类23
• 2.1.4 第三方电子商务网站23-24
• 2.2 在线推荐系统24-27
• 2.2.1 推荐系统定义24-25
• 2.2.2 推荐系统的分类25-26
• 2.2.3 在线推荐26-27
• 2.3 消费者在线购买决策27-29
• 2.3.1 传统购买决策27-28
• 2.3.2 在线购买决策28-29
• 2.4 社会化口碑29-31
• 2.4.1 口碑营销29-30
• 2.4.2 在线评论30
• 2.4.3 在线口碑30-31
• 2.5 在线社会网络结构31-34
• 2.5.1 社交参与行为31-32
• 2.5.2 社会网络结构32-33
• 2.5.3 关系与购买推荐33-34
• 2.6 本章小结34-35
• 第3章 理论模型与研究假设35-41
• 3.1 理论模型的构建35-36
• 3.2 研究假设36-38
• 3.2.1 在线推荐信息对销售效果的影响36
• 3.2.2 推荐者对推荐效果的影响36-37
• 3.2.3 店铺等级对推荐效果的影响37
• 3.2.4 商品价格对推荐效果的影响37-38
• 3.3 核心概念38-40
• 3.3.1 推荐信息38-39
• 3.3.2 推荐者39-40
• 3.3.3 店铺等级40
• 3.3.4 商品价格40
• 3.4 本章小结40-41
• 第4章 研究方案与实证分析41-55
• 4.1 研究对象与数据收集41-46
• 4.1.1 受调查网站41-42
• 4.1.2 预调研及分析42-43
• 4.1.3 变量介绍43-46
• 4.2 数据分析46-54
• 4.2.1 变量趋势图46-48
• 4.2.2 回归分析48-49
• 4.2.3 调节关系分析49-53
• 4.2.4 假设检验结果53-54
• 4.3 本章小结54-55
• 第5章 结果讨论与营销策略分析55-62
• 5.1 社会化分享对销售的推荐作用效果55-56
• 5.2 推荐信息因素对推荐作用大小的影响关系56-58
• 5.2.1 推荐者声望对推荐作用效果影响分析56
• 5.2.2 店铺等级对推荐作用效果影响分析56-57
• 5.2.3 商品价格对推荐作用效果影响分析57-58
• 5.3 第三方网站对电子商务网站推荐作用效果分析58-59
• 5.4 对社会化电子商务的营销策略分析59-61
• 5.4.1 基于推荐信息数量影响推荐效果策略分析59-60
• 5.4.2 基于在线社会网络影响推荐效果的策略分析60-61
• 5.4.3 基于产品属性影响推荐效果的策略分析61
• 5.5 本章小结61-62
• 结论62-64
• 参考文献64-72
• 攻读学位期间发表的学术论文72-73
• 致谢73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 孔离;;当兴趣图谱成为一种商务模式[J];创新科技;2012年01期

2 黄玮强;庄新田;;网络结构与创新扩散研究[J];科学学研究;2007年05期

3 李双双;陈毅文;李江予;;消费者网上购物决策模型分析[J];心理科学进展;2006年02期

4 彭欣;;第三方平台的电子商务分析[J];中国管理信息化;2006年06期

5 张晓飞;董大海;;网络口碑传播机制研究述评[J];管理评论;2011年02期

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本文编号：923167