基于种子顾客权重网络的随机阈值模型研究

发布时间：2017-09-27 22:07

  本文关键词：基于种子顾客权重网络的随机阈值模型研究

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【摘要】：随着社交网络尤其是微博的发展,微博营销逐渐成为企业宣传自身以及创新产品的重要方式,但是由于微博平台自身的结构特征,使得其中的信息传播呈现出明显的话语权力分层的现象,意见领袖和明星人物对于某项创新产品扩散信息传播的影响力与普通用户之间形成了明显的区别,对于创新产品来讲,这种结构特征的网络是怎样影响创新扩散的过程成为了一个值得研究的问题。 关于创新产品扩散过程的研究,以Bass提出的模型为经典,在很多领域都得到了应用和进一步拓展,但是Bass模型是从宏观扩散速度的角度来进行分析的,存在着一定的缺陷；目前扩散研究是基于Bass模型并逐渐与其他领域的思想和方法进行结合的过程,出现了几种类型的从微观个体的视角进行研究的微观扩散模型。 本文在阈值模型研究的基础上,借鉴了网络结构设定对于创新扩散的影响,从而将权重网络的概念引入到随机阈值模型的研究中,通过不同权重的结点来反映在产品扩散过程中具有不同影响力的采用者,完善了阈值模型研究的范围；然后对上述模型进行了仿真研究,分别分析了初始种子顾客比例、初始种子顾客位置分布和初始评价的差异度等三个方面的问题,从而解释了种子顾客对于创新扩散过程的影响,为企业进行微博营销提供了相应的参考。
【关键词】：随机阈值模型 权重网络 种子顾客 仿真分析
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F49;F274;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究目的和意义11
• 1.3 论文框架结构11-12
• 1.4 研究方法12
• 1.5 研究结论及本文创新点12-14
• 第二章 文献综述14-32
• 2.1 罗杰斯的创新扩散理论14-16
• 2.1.1 创新扩散的定义及分类14
• 2.1.2 创新扩散的过程14-16
• 2.2 创新扩散模型发展综述16-26
• 2.2.1 创新扩散理论的研究发展16-17
• 2.2.2 宏观扩散模型17-21
• 2.2.3 微观个体决策模型21-25
• 2.2.4 现有扩散模型研究的不足25-26
• 2.3 复杂网络理论研究综述26-29
• 2.3.1 复杂网络研究的发展26-27
• 2.3.2 复杂网络理论在扩散理论中的应用27-29
• 2.4 已有研究缺陷与本文研究方向29-32
• 第三章 基于种子顾客权重网络的模型搭建32-46
• 3.1 复杂网络的基本概念32-36
• 3.1.1 网络的概念32-33
• 3.1.2 网络结构特征的统计指标度量33-36
• 3.2 接受者个体决策行为影响因素分析36-41
• 3.2.1 创新产品特征37-39
• 3.2.2 网络结构特征39
• 3.2.3 个体行为选择39-41
• 3.3 基本模型框架41-46
• 3.3.1 网络结构的设定42-44
• 3.3.2 基本模型44-46
• 第四章 仿真结果与分析46-52
• 4.1 参数设定46
• 4.2 种子顾客初始比例对于扩散过程的影响46-48
• 4.3 种子顾客网络分布对于扩散过程的影响48-50
• 4.4 初始评价差异度对于扩散过程的影响50-52
• 第五章 总结与展望52-54
• 5.1 主要研究结论52-53
• 5.2 论文不足与展望53-54
• 参考文献54-59
• 致谢59-60
• 攻读硕士期间发表的学术论文60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：932146