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德阳移动中高端客户流失预警研究

发布时间:2017-09-28 06:32

  本文关键词:德阳移动中高端客户流失预警研究


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【摘要】:2008年汶川地震以后,受大量援建人员进驻影响,德阳移动客户规模高速增长,2009年底总客户数达213万,比2007年增长97%。然而,,随着2009年电信业的重组和手机互联网时代的到来,通信行业的竞争日趋激烈,德阳移动作为德阳地区客户规模最大的通信运营商,使用具有自主知识产权的TD-SCDMA通信技术标准,与德阳电信和德阳联通使用欧美日韩等发达国家广泛使用的CDMA和WCDMA2000通信技术标准相比,在技术成熟度、网络建设周期、手机厂商支持率和客户认可度等方面受到了严峻的挑战。 2011年,德阳移动客户增长率不足5%,远远低于2010年以前的平均增幅15%,而同期德阳电信和德阳联通的客户增长率分别为19%和23%,德阳移动客户流失严重。占德阳移动客户数30.28%的中高端客户,收入贡献值为52.44%,降低这些中高端客户的流失率,更是德阳移动客户流失管理的关键,也是近年来迫切需要解决的管理问题。 笔者运用MBA学习到的相关知识,与笔者所在公司的研究团队一起,通过对25180份客户调查问卷的分析和研究,提出了影响德阳移动中高端客户流失的五个关键因素,并从参与调查客户的社会属性、消费结构、年龄、网龄等维度,分析产生这五个关键因素背后的管理问题。 本文通过对德阳移动中高端客户流失前的话务分析,将相应的话务表现进行量化,根据主成分分析建立流失预警综合指标,从而搭建一套客户流失预测模型,作为后续客户流失管理的工具。 最后,本文结合营销策略、渠道管理体系、服务体系等方面的相关分析,提出了四点管理方面的建议。 本文对德阳移动在中高端客户流失方面的研究,不仅对德阳移动本身具有理论和应用价值,也对其他公司具有重要的参考意义和应用价值。
【关键词】:中高端客户 流失率 预警 主成分分析
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F626
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 绪论11-14
  • 1.1 研究的背景11-12
  • 1.2 研究的目的12
  • 1.3 研究的思路12-14
  • 第二章 国内外相关理论研究和应用现状14-24
  • 2.1 移动互联网时代对中国移动客户保有工作的冲击14-15
  • 2.2 中国移动中高端客户流失现象严重15-17
  • 2.3 客户价值理论17-19
  • 2.3.1 客户价值理论对电信业的影响17-18
  • 2.3.2 德阳移动中高端客户的定义18-19
  • 2.4 电信客户流失理论19-20
  • 2.4.1 电信客户流失的定义19
  • 2.4.2 电信客户流失管理19-20
  • 2.5 国内外客户流失理论研究现状20-23
  • 2.6 电信客户流失预警应用23-24
  • 第三章 德阳移动相关业务发展与现状分析24-29
  • 3.1 四川移动与德阳移动介绍24-25
  • 3.1.1 四川移动介绍24
  • 3.1.2 德阳移动介绍24-25
  • 3.2 德阳移动 GSM 和 TD-SCDMA 业务介绍25-26
  • 3.2.1 德阳移动 GSM 业务简介和发展现状25-26
  • 3.2.2 德阳移动 TD-SCDMA 业务简介和发展现状26
  • 3.3 德阳移动中高端客户流失现状26-29
  • 第四章 德阳移动中高端客户流失问题研究29-38
  • 4.1 德阳移动中高端客户流失原因分析29-32
  • 4.1.0 调查的目的29
  • 4.1.1 调查样本的选取和调查方法29
  • 4.1.2 调查问卷的设计29-30
  • 4.1.3 调查问卷的实施30
  • 4.1.4 调查结果的分析30-32
  • 4.2 影响中高端客户流失的关键因素32-36
  • 4.2.1 手机上网速度较慢33-34
  • 4.2.2 竞争对手手机优惠促销和品牌影响34
  • 4.2.3 对德阳移动客户经理或电话客户经理的服务满意度不高34-35
  • 4.2.4 德阳移动新入网促销优惠吸引放弃原来的号码35-36
  • 4.2.5 德阳移动零售店让利推销吸引放弃原来号码重新入网36
  • 4.3 客户流失问题背后的管理问题分析36-38
  • 第五章 建立中高端客户流失预警模型38-48
  • 5.1 客户流失前的话务表现38-42
  • 5.1.1 分析指标的遴选与基础数据的准备38-39
  • 5.1.2 分析客户流失前的话务特点39-42
  • 5.2 根据主成分分析建立流失预警模型42-46
  • 5.2.1 分析指标的选取与基础数据的准备42-43
  • 5.2.2 指标间的相关分析43
  • 5.2.3 预警模型的建立43-45
  • 5.2.4 预警综合指标的概率分布45-46
  • 5.3 预警综合指标门限值的设定46-47
  • 5.3.1 六西格玛原理的运用46
  • 5.3.2 预警综合指标门限值的设定46-47
  • 5.4 模型的检验分析47
  • 5.5 模型的不足与优化47-48
  • 第六章 降低德阳移动中高端客户流失率的对策研究48-54
  • 6.1 关注客户感知和满意度48-49
  • 6.1.1 设置差异化的促销优惠48
  • 6.1.2 扩大 TD-SCDMA 手机市场占有率48-49
  • 6.1.3 强化对个人客户服务水平49
  • 6.1.4 调整渠道酬金体系49
  • 6.2 建立客户流失预警机制49-51
  • 6.2.1 建立流失预警系统49-51
  • 6.2.2 开展常态化客户流失管理51
  • 6.3 聚焦中高端客户流失挽留51-53
  • 6.4 建立基于 CRM 移动客户的挽留机制53-54
  • 第七章 结束语54-55
  • 参考文献55-57
  • 致谢57-58
  • 附录58-60
  • 附录 1 德阳移动呼叫中心流失客户调查问卷58-60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李丹;贾怀京;;移动客户忠诚感影响因素的研究[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2006年01期



本文编号:934324

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