基于在线评论的产品模糊推荐系统研究

发布时间：2017-09-30 16:07

  本文关键词：基于在线评论的产品模糊推荐系统研究

  更多相关文章： 在线评论 模糊推荐 属性挖掘 评论分类

【摘要】：随着Web2.0的快速发展,在线购物技术趋于成熟,在线购物以其方便快捷受到了大量消费者的青睐。消费者在网页中留下了大量的产品评论信息,而这些评论中包含了大量有用的意见和情感信息,对这些意见和情感信息作深入的分析和挖掘,将有助于消费者作出正确的购物决策。本文利用自然语言处理技术和模糊计算所构建起的基于消费者在线评论的产品模糊推荐系统将解决这一问题。 情感语言计算和分析是目前的较为热门的研究领域,但对于情感词的模糊计算和应用目前研究还比较少。本文在利用模糊情感计算理论的基础上,构建了两个应用模块：根据在线评论的商品排序模块和交互式模糊推荐和搜索模块。 目前常见的购物搜索引擎,其对产品的排序方式一般以产品销量或以价格为依据。商品排序模块则有效的利用了评论文本中的评价信息,依据这些评价信息作出推荐。模块在挖掘产品属性的基础上利用模板对情感词进行提取。由于情感词汇有其模糊属性,结合预先建立好的情感词汇库和模糊规则推理库,本模块对情感词汇进行模糊化计算和模糊推理,并依据计算结果对产品进行了推荐排序。这种推荐排序方式表达了消费者的个性化需求,有效扩展了传统产品的推荐方式。 本系统的交互式模糊推荐模块是能够理解用户情感的模糊推荐引擎。该引擎将用户的模糊需求进行分析后,以模糊函数的形式表示在计算机中,经过模糊接近度计算和模糊规则推理后,系统将列出最符合用户需求的几款产品,以供用户挑选,实验结果表明,本系统有较好的推荐效果。
【关键词】：在线评论 模糊推荐 属性挖掘 评论分类
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP391.3;F49
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-14
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 从口碑营销角度进行的研究9
• 1.2.2 从信息学角度进行的研究9-11
• 1.3 本文的主要工作和组织结构11-14
• 1.3.1 本文的主要工作11-13
• 1.3.2 本文的组织结构13-14
• 2 模糊技术及分词模块14-23
• 2.1 模糊技术及相关概念14-18
• 2.1.1 产品评价词的模糊化14-16
• 2.1.2 模糊规则推理系统16-18
• 2.2 分词模块18-23
• 2.2.1 系统分词模块算法18-21
• 2.2.2 分词效果21-22
• 2.2.3 本章小结22-23
• 3 商品属性的挖掘及商品排序23-37
• 3.1 商品属性挖掘23-26
• 3.1.1 商品属性含义23
• 3.1.2 模块流程23-24
• 3.1.3 一个例子24-26
• 3.2 情感评价词提取和模糊计算26-33
• 3.2.1 情感评价词提取26-27
• 3.2.2 模糊推理计算27-30
• 3.2.3 未登录词倾向性判断30-33
• 3.3 商品排序33-36
• 3.3.1 计算步骤33
• 3.3.2 实验33-36
• 3.4 本章总结36-37
• 4 商品个性化推荐中的评论倾向性分类37-44
• 4.1 利用最大熵模型对在线评论倾向性分类37-40
• 4.1.1 商品个性化推荐中评论倾向性分类的意义37
• 4.1.2 商品评论分类中的最大熵模型37
• 4.1.3 使用最大熵模型的一个例子37-38
• 4.1.4 最大熵模型在评论文本倾向性分类中的构建38-40
• 4.2 评论分类器分类效果实验40-43
• 4.3 本章总结43-44
• 5 用户交互式模糊推荐模块44-52
• 5.1 交互式推荐的意义44
• 5.2 模块的架构44-45
• 5.3 产品属性挖掘和情感计算45-46
• 5.3.1 “显式属性”和“隐式属性”的挖掘45
• 5.3.2 “隐式属性”情感计算45-46
• 5.4 交互式产品模糊推荐系统的实现46-48
• 5.4.1 多特征产品匹配度的计算46-47
• 5.4.2 模糊规则的构建与产品推荐47-48
• 5.5 实证计算与分析48-50
• 5.6 本章总结50-52
• 6 结论52-53
• 参考文献53-58
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况58-59
• 致谢59-60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 李实;叶强;李一军;Rob Law;;中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究[J];管理科学学报;2009年02期

2 张华平,刘群;基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型[J];中文信息学报;2002年05期

3 姚天f ;娄德成;;汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[J];中文信息学报;2007年05期

4 徐琳宏;林鸿飞;赵晶;;情感语料库的构建和分析[J];中文信息学报;2008年01期

5 赵妍妍;秦兵;车万翔;刘挺;;基于句法路径的情感评价单元识别[J];软件学报;2011年05期

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本文编号：949120