互联网企业90后技术型员工离职动因研究

发布时间：2017-10-02 15:19

  本文关键词：互联网企业90后技术型员工离职动因研究

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【摘要】：“十三五”时期,在世界经济复苏缓慢的大背景下,中国经济目标增长调整为中高速,互联网产业有望成为中国经济发展的下一个突破点。运用网络带动经济发展的思维、互联网+传统产业的国家战略政策将会给互联网企业和中国经济带来新的发展方向。然而,在互联网企业蓬勃发展的表象下,却隐藏着企业员工队伍稳定性差的问题。作为真正的互联网一代,90后极具创新想法、追求与众不同,与前几代人不同,他们对新奇事物充满好奇,接受及运用能力强。百度指数数据显示：2015年行业选择中,28.46%的90后技术型员工选择互联网行业；在职场分布比例中,互联网行业从业率位居第一；科技含量高的行业员工的离职率为19.1%,技术型员工的离职率增幅最大,达到了10.6%；90后所占比例越高,企业离职率增幅也相应升高。互联网企业员工构成的这一特点赋予了企业活力四射、创新性强的特点,同时企业也不得不面对员工高离职率所带来的招聘与管理成本增加的压力。本文以互联网企业90后技术型员工作为研究对象,探求互联网企业中90后技术型员工的离职动因,寻找解决互联网企业90后技术型员工离职率居高不下的方法与路径。本研究首先通过对现有文献的整理和分析,梳理出中国员工的离职动因,并结合互联网行业的特点与90后员工离职动因的相关文献,设计调查问卷。研究数据来源于全国的互联网企业,运用SPSS19.0软件对问卷内容进行信度、效度检验,问卷的信度效度均达到0.8以上,符合标准要求,适合做因子分析；通过因子分析从问卷中提取五个因子,分别定义为内在感知、组织感知、关系责任、外部工作机会感知、离职；经过相关分析与回归分析等分析方法,探讨了各变量与互联网企业90后技术型员工离职的关系,分析出互联网企业90后技术型员工的离职动因。根据研究结论提出降低互联网企业90后技术型员工的离职率的建议,为互联网企业人力资源管理者提供参考。
【关键词】：互联网企业 90后 技术型员工 离职动因
【学位授予单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F272.92;F49
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 绪论10-13
• 0.1 研究背景与意义10-11
• 0.1.1 研究背景10-11
• 0.1.2 研究意义11
• 0.2 研究思路与方法11-12
• 0.2.1 研究思路11
• 0.2.2 研究方法11-12
• 0.3 研究创新尝试12-13
• 1 文献综述13-20
• 1.1 员工离职动因综述13-17
• 1.2 90后员工离职动因综述17-19
• 1.3 文献评述19-20
• 2 理论基础20-22
• 2.1 概念界定20-21
• 2.1.1 互联网企业20
• 2.1.2 90后技术型员工20
• 2.1.3 离职20-21
• 2.2 员工离职理论21-22
• 3 研究设计22-31
• 3.1 研究假设22-25
• 3.1.1 人口特征变量与离职关系假设22
• 3.1.2 内在感知与离职关系假设22-23
• 3.1.3 组织感知与离职关系假设23-24
• 3.1.4 关系责任与离职关系假设24-25
• 3.1.5 外部工作机会感知与离职关系假设25
• 3.2 变量界定25-27
• 3.2.1 自变量25-27
• 3.2.2 因变量27
• 3.3 模型构建27-28
• 3.4 样本选取与数据来源28-29
• 3.4.1 样本选取28
• 3.4.2 样本数据来源28-29
• 3.5 数据分析方法29-31
• 4 实证分析31-43
• 4.1 人口特征变量描述性统计分析31-32
• 4.2 人口特征变量与离职的方差分析32-33
• 4.3 信度与效度分析33-35
• 4.3.1 信度分析33-34
• 4.3.2 效度分析34-35
• 4.4 离职动因因子分析35-39
• 4.5 离职动因与离职的相关分析39
• 4.6 离职动因与离职的回归分析39-43
• 4.6.1 各变量间的线性回归分析39-41
• 4.6.2 离职动因与离职的回归分析41-43
• 5 研究结论与展望43-46
• 5.1 研究结论43-44
• 5.2 研究展望44-46
• 参考文献46-49
• 附录49-51
• 致谢51

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本文编号：960321