基于模糊C-means-多元Logit模型的移动分类用户服务选择研究

发布时间：2017-10-05 09:36

  本文关键词：基于模糊C-means-多元Logit模型的移动分类用户服务选择研究

  更多相关文章： 有限理性 用户选择 客户细分 模糊C-means算法 多元Logit模型

【摘要】：随着电信行业的发展以及电信运营商之间竞争的加剧,电信运营商为了吸引消费者不断推出纷繁复杂的服务种类,对电信消费者而言,如何在种类繁杂又属性类似的电信服务中寻找适合的服务变得更加困难。移动用户存在不能完全合理考虑自身需求进行服务选择的问题,或者需要通过一段时间的消费感受之后,才能选择出适合自身需求的服务,反过来,移动公司对用户真实需求的预测也出现了困难。为了解决这一问题,对于电信用户需求的定性分析和选择行为分析的研究得到了发展,但是由于研究对象数据庞大并且内部属性交错复杂,对于电信用户的服务选择需求预测研究不够准确并且无法从定量的角度进行需求衡量。因此,寻求科学合理的服务选择方法对移动用户服务选择进行研究,不仅能够促进用户合理消费,更能促进移动公司准确把握市场需求,制定更加合理的服务营销策略,从而营造用户和运营商之间良性的经济循环。本文在归纳总结国内外电信用户服务选择行为研究的基础上,指出移动用户对于服务进行选择的问题实质是多分类离散选择问题。基于此,结合消费者选择行为理论与移动用户特点,对于客户细分和离散选择方法进行了系统的分析,阐述了基于客户细分的离散选择模型构建的机理,通过对比分析选择模糊C-means算法和多元Logit模型作为基础模型,将该模型的组合应用于移动用户服务选择研究当中。为了研究有限理性前提下的产品选择问题,将套餐价格和实际花费对比作为标准衡量用户是否合理消费,在用户合理消费的样本基础上分别构建模糊C-means-多元Logit选择模型。最后,以移动黑龙江省S市分公司用户的消费行为数据作为样本进行实证分析研究,证明了模糊C-means-多元Logit模型能够有效的提高预测精度,有限理性的假设对于衡量移动用户真实需求是有效的。
【关键词】：有限理性 用户选择 客户细分 模糊C-means算法 多元Logit模型
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F626;F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-17
• 1.1 研究背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意义8-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 客户细分的研究现状10-12
• 1.2.2 移动用户服务选择的研究现状12-13
• 1.2.3 研究现状评述13-14
• 1.3 研究方法和研究内容14-17
• 1.3.1 论文研究的主要方法14-15
• 1.3.2 论文研究的主要内容15
• 1.3.3 论文研究框架15-17
• 第2章 理论基础及模型应用的适用性分析17-31
• 2.1 移动分类用户服务选择研究的理论基础17-20
• 2.1.1 消费者行为理论及其假设的适用性分析17-18
• 2.1.2 离散选择行为理论18-19
• 2.1.3 移动用户描述性统计与特点分析19
• 2.1.4 有限理性前提下离散选择模型适用性分析19-20
• 2.2 模糊C-means客户细分模型原理及适用性分析20-24
• 2.2.1 客户细分与聚类算法理论20-22
• 2.2.2 模糊C-means客户细分模型理论22-23
• 2.2.3 模糊C-means客户细分模型应用适用性分析23-24
• 2.3 多元Logit用户选择模型原理及适用性分析24-30
• 2.3.1 离散选择模型理论及分类24-26
• 2.3.2 多元Logit模型相关理论26-29
• 2.3.3 多元Logit模型应用适用性分析29-30
• 2.4 本章小结30-31
• 第3章 基于模糊C-means算法的移动客户细分31-47
• 3.1 移动用户样本描述与预处理31-33
• 3.1.1 社会人口指标统计分析31-33
• 3.1.2 样本数据预处理33
• 3.2 客户细分指标体系构建33-37
• 3.2.1 指标的筛选与描述33-36
• 3.2.2 指标结构分析36-37
• 3.3 基于模糊C-means算法的移动客户细分37-46
• 3.3.1 模糊C-means算法流程37-39
• 3.3.2 移动客户细分的算法实现39-43
• 3.3.3 移动客户细分结果分析43-46
• 3.4 本章小结46-47
• 第4章 移动分类用户服务选择研究47-64
• 4.1 指标筛选与变量处理47-53
• 4.1.1 影响移动用户服务选择的因素分析47-48
• 4.1.2 被解释变量筛选与量化48-49
• 4.1.3 指标选取与自变量量化49-53
• 4.2 套餐选择模型的构建53-57
• 4.2.1 模糊C-means-多元Logit模型构建假设53-54
• 4.2.2 套餐选择模型的构建过程54-55
• 4.2.3 移动用户套餐选择概率计算55-57
• 4.3 移动用户套餐选择实证分析57-61
• 4.3.1 模型假设定量化57-58
• 4.3.2 整体样本模型拟合58-59
• 4.3.3 分类样本模型拟合59-61
• 4.4 实证结果检验与分析61-63
• 4.4.1 模型预测精度检验的对比分析61-62
• 4.4.2 有限理性假设的验证分析62-63
• 4.5 本章小结63-64
• 结论64-66
• 参考文献66-70
• 附录70-74
• 致谢74

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本文编号：976083