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非常规突发事件应急管理多元信息分层递阶可视化融合研究

发布时间:2016-08-19 14:03

  本文关键词:非常规突发事件应急管理多元信息分层递阶可视化融合研究,由笔耕文化传播整理发布。


《燕山大学》 2013年

非常规突发事件应急管理多元信息分层递阶可视化融合研究

靖鲲鹏  

【摘要】:由于社会的各个功能系统之间的关联度和依赖度不段增强,各类突发事件更容易演变为规模巨大、后果严重的非常规突发事件。非常规突发事件应急管理已成为多学科交叉的前沿课题。在大数据时代,通过信息可视化以支持管理决策和预测,成为应急管理领域的一个重要方向。如何从非常规突发事件的多元海量数据中,快速、准确地获取有价值的信息,并对其进行数据处理和可视化表达,实现多元信息融合,以支持应急处置中的智能决策过程,成为非常规突发事件应急管理研究领域的重要目标之一。 本文以复杂系统科学、突发事件应急管理和信息可视化等作为理论基础,融合多学科理论,,采用系统科学方法、管理科学、信息科学、数学、演绎归纳法、实证研究等方法,深入研究非常规突发事件应急管理中信息系统、信息流和数据特征等关键问题,构建非常规突发事件应急管理多元信息可视化系统,并研究多元信息可视化融合的理论、模型和方法,用于支持应急决策,具有重要的理论意义和现实意义。 首先,本文根据中国应急管理系统结构模型,系统分析了我国应急管理总体框架、应急预案体系、应急管理系统结构,以及美国应急管理的核心系统—NIMS和NRP的框架结构、JFO的构成和部门结构,归纳了应急管理系统分层、递阶、多系统耦合并具有协调机制的本质特征。分析了应急管理中的信息流和数据管理技术在应急管理数据流中的应用,并重点分析了应急管理数据的海量、多源、异构、时变、时间敏感、难以共享和可信度不同等特征。界定了本文的研究对象—文本数据,比较了多维数据和多元数据,提出了降维和信息融合是多元文本数据处理的关键环节。在基于Web的应急管理数据总体框架基础上,构建了多元数据分层递阶图表示模型、分层递阶可视化融合和应急决策模型,设计了应急管理信息多元信息系统模型。 其次,根据多元信息可视化系统的设计原则,分析了多元信息可视化系统的信息收集与处理、信息存储、多元图表示、信息融合、信息分析与利用、信息传播等基本功能;构建了多元信息可视化系统的逻辑结构模型,分析了其对应的四个层次和四个支持平台;分析了领导辅助决策系统、系统安全与维护平台两个支持结构。进而,设计了非常规突发事件应急管理多元信息可视化系统,并分析了该系统不同层级的子系统与应急管理预防、准备、反应和恢复等阶段之间的对应关系。 再次,研究了基于雷达图的应急管理多元信息可视化融合方法。非常规突发事件应急管理系统作为一个复杂系统,在管理层面上是分层递阶的,既包含定性数据,也包含定量数据,呈现出多维、参数耦合的特征。提出了多层递阶参数耦合信息融合的一般模型。为了使该模型具有通用性,提出了输入数据的预处理方法:定量数据标准化方法——线性转换方法和归一化方法,定性信息预处理方法,定性信息与定量信息转换方法——简单语言概念生成、线性划分法、非线性划分法和二元对比插入法。根据特征选择和特征提取原理,建立了特征选择和特征提取的融合模型。基于雷达图原理,分析了高维数据分段特征融合与分层递阶的降维过程。提出了基于三角形面积和扇形面积的雷达图数据分析方法。最后,运用该方法进行实证分析。 最后,研究了基于形式概念分析的应急管理多元信息可视化融合方法。根据应急管理多元数据分层递阶特征,分析了基于形式概念分析的多元数据可视化的可行性。以形式概念分析的原理与方法为基础,根据形式背景的分层递阶概念格生成算法,引入了形式背景的分层优化方法,提出了基于形式背景行列交换原理的属性偏序结构图表示方法。该方法可以对形式背景进行优化,绘制具有较显著层次关系结构的图形,实现属性聚类和多元信息分层递阶可视化。最后,运用该方法进行实证分析。

【关键词】:
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:X915.2
【目录】:

  • 摘要5-7
  • Abstract7-13
  • Contents13-17
  • 第1章 绪论17-49
  • 1.1 选题背景和意义17-21
  • 1.1.1 选题背景17-20
  • 1.1.2 选题意义20-21
  • 1.2 国内外研究现状21-43
  • 1.2.1 国外研究现状21-27
  • 1.2.2 国内研究现状27-43
  • 1.2.3 国内外研究现状评述43
  • 1.3 研究方法和技术路线43-45
  • 1.3.1 研究方法43-44
  • 1.3.2 技术路线44-45
  • 1.4 研究目标和研究内容45-49
  • 1.4.1 研究目标45-46
  • 1.4.2 研究内容46-49
  • 第2章 相关理论49-66
  • 2.1 复杂系统49-54
  • 2.1.1 复杂系统广义模型49-51
  • 2.1.2 大系统的结构和控制51-53
  • 2.1.3 系统建模53-54
  • 2.2 突发事件应急管理54-60
  • 2.2.1 突发事件54-57
  • 2.2.2 应急管理57-60
  • 2.3 信息可视化60-65
  • 2.3.1 可视化的基本含义和分类60-63
  • 2.3.2 多元信息可视化63-65
  • 2.4 本章小结65-66
  • 第3章 应急管理系统的分层递阶表示66-92
  • 3.1 应急管理系统的结构模型66-67
  • 3.2 分层递阶的应急管理组织67-77
  • 3.2.1 中国应急管理组织67-73
  • 3.2.2 美国应急管理组织73-77
  • 3.3 应急管理数据的管理77-85
  • 3.3.1 应急管理中的数据(信息)流77-79
  • 3.3.2 非常规突发事件应急管理数据特征79-83
  • 3.3.3 多维数据和多元数据83-85
  • 3.4 分层递阶的应急管理信息系统85-90
  • 3.4.1 多元数据分层递阶图表示模型85-89
  • 3.4.2 应急管理多元信息系统89-90
  • 3.5 本章小结90-92
  • 第4章 非常规突发事件应急管理多元信息可视化系统构建92-110
  • 4.1 设计原则92-93
  • 4.2 功能分析93-101
  • 4.2.1 信息的收集与处理94-96
  • 4.2.2 信息存储96-97
  • 4.2.3 突发事件信息的多元图表示97-99
  • 4.2.4 基于多元图的信息融合99
  • 4.2.5 信息分析与利用99-100
  • 4.2.6 信息传播100-101
  • 4.3 逻辑结构分析101-104
  • 4.3.1 基础信息层和多元信息处理平台102-103
  • 4.3.2 多元信息可视化层和多元图信息融合平台103
  • 4.3.3 信息分析层和信息分析与利用平台103
  • 4.3.4 应急决策层和决策支持平台103-104
  • 4.4 支持结构分析104-106
  • 4.4.1 领导辅助决策系统104-105
  • 4.4.2 安全与维护系统105-106
  • 4.5 系统设计106-109
  • 4.5.1 多元信息可视化系统模型106-108
  • 4.5.2 多元信息可视化系统与应急管理四阶段模型108-109
  • 4.6 本章小结109-110
  • 第5章 基于雷达图的多元信息可视化融合110-131
  • 5.1 分层递阶参数耦合的信息融合模型110-111
  • 5.2 输入数据预处理方法111-115
  • 5.2.1 定量数据标准化112
  • 5.2.2 定性信息预处理112-113
  • 5.2.3 定性信息与定量信息的转换113-115
  • 5.3 基于雷达图的多元信息融合方法115-120
  • 5.3.1 特征选择和特征提取的融合115-117
  • 5.3.2 高维数据分段特征融合与分层递阶降维117-119
  • 5.3.3 雷达图的数据分析119-120
  • 5.4 实证分析120-130
  • 5.5 本章小结130-131
  • 第6章 基于形式概念分析的多元信息可视化融合131-167
  • 6.1 基于形式概念分析的多元数据可视化的可行性分析131-133
  • 6.2 形式概念分析的原理与方法133-137
  • 6.3 基于属性偏序结构图的多元数据分层递阶表示137-143
  • 6.3.1 形式背景的分层递阶概念格表示137-140
  • 6.3.2 基于形式背景行列交换原理的属性偏序结构图表示方法140-143
  • 6.4 实证研究143-166
  • 6.4.1 中国 1995-1999 年农作物受灾和成灾情况分析144-151
  • 6.4.2 中国城市和谐指数评价研究151-166
  • 6.5 本章小结166-167
  • 结论167-169
  • 参考文献169-188
  • 附录188-209
  • 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果209-211
  • 致谢211-213
  • 作者简介213
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