基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法

发布时间：2017-10-14 13:06

  本文关键词：基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法

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【摘要】：犹豫模糊集允许一个元素属于一个集合的隶属度可以是多个不同的值,是表达决策者之间偏好不一致性的有力工具。针对决策者评价偏差不宜过大的问题,提出了一种基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法。首先,我们定义了犹豫模糊元的犹豫度函数,进而定义了犹豫模糊元的一致性指数;在此基础上,构建了基于群体一致性指数最大化的权重优化模型,通过求解优化模型可以得到属性的权重向量。然后,运用灰色关联分析法实现对方案的排序和择优。最后,通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 南昌大学理学院;
【关键词】： 犹豫模糊集 群体一致性 灰色关联分析 多属性决策
【基金】：国家自然科学基金金资助项目(11071108,11361042) 江西省自然科学基金资助项目(20132BAB201001,20142BAB211004)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言随着社会经济环境的日益复杂性和不确定性,知识和信息量在急剧增长,需要决策的问题越来越复杂,越来越充满了不确定性,依靠单一决策者的经验和智慧无法掌握所有必要的信息.因此,把具有不同知识结构,不同经验的专家集中在一起,借助众人的智慧可以有效弥补单个决策者才智、

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本文编号：1031200