基于共识标准的语言标度颗粒优化模型

发布时间：2017-10-15 03:11

  本文关键词：基于共识标准的语言标度颗粒优化模型

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【摘要】：研究语言偏好信息下的群决策问题.定义了反映群体共识的两个测度指标,分别反映群体内所有专家的一致性水平及专家的个人观点与群体观点的分歧程度;基于共识测度指标构建一种语言标度的颗粒优化模型,提出了求解语言标度颗粒最佳分界点的改进PSO算法,并给出一种对方案排序进行择优的群决策方法.最后,通过一个算例说明了所提出方法的可行性和有效性.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;安徽工业大学数理学院;
【关键词】： 语言偏好 共识 颗粒化 粒子群优化
【基金】：国家自然科学基金项目(71171112) 江苏省高校哲学社科重点项目(2012ZDIXM007) 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目(2012JDXM003) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2014086) 广义虚拟经济研究专项(GX2013-1017(M)) 安徽工业大学青年教师科研基金项目(QZ201321) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ 0095)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言在决策实践中,由于社会经济环境的复杂性,为了尽可能地考虑一个决策问题的所有重要方面,单人决策已不能满足决策的需要,将不同成员的偏好按某种规则进行集结[1]的群决策已成为常用的决策模式.由于客观事物的复杂性和人类思维的模糊性,运用自然语言形式进行判断不仅直观而

【共引文献】

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本文编号：1034741