方案有类别偏好的多粒度语言灰靶决策方法

发布时间：2017-10-15 13:08

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【摘要】：研究了方案有类别偏好的不同粒度语言信息决策方法。基于不同粒度语言的距离转换函数方法,将其转换成标准语言距离;针对不完全的属性权重信息,通过灰靶决策的原理表征方案的综合靶心距;基于案例学习的思想,建立了考虑方案有多种类别偏好的属性权重确定模型。算例表明了方法有效性。
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【关键词】： 方案类别偏好 多粒度语言 灰靶决策 决策方法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171112) 江苏省高校哲学社会科学重点项目(2012ZDIXM007) 江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目(2012JDXM003) 南京航空航天大学学生工作课题(2014理论研究类第2项) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(NS2014086) 广义虚拟经济研究专项(GX2013-1017(M))
【分类号】：C934;O225
【正文快照】： 0引言多属性决策是指从有限个待选方案中经过综合权衡各个属性后,对方案集进行排序并选出最满意方案的过程[1]。在社会、经济、管理的多个领域,人们在经济效益评价、供应商能力水平评估、产品投资方案优化等问题的多属性决策分析时,往往会直接给出语言信息(如优、良、差等语言

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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10 代e，

本文编号：1037284