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基于决策效用分析的应急救援路径优化

发布时间:2017-10-15 16:19

  本文关键词:基于决策效用分析的应急救援路径优化


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【摘要】:效用最大化是应急救援决策中追求的首要目标。针对应急救援路径规划的决策特点和需求,对应急救援决策效用分析的关键因素和量化方法进行了探讨,提出了应急救援路径规划的二阶段优化模型。其中,首先引入DEA交叉评价模型对救援路段进行决策效用分析,在此基础上,设计了智能启发式算法用于路径规划。为避免过早陷入局部最优,设计了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法,该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,可有效地提高算法的适应性、求解效率和求解质量。仿真实验表明该方法是可行的,可以更好地满足应急救援的决策需求。
【作者单位】: 重庆交通大学管理学院;
【关键词】应急救援 路径规划 数据包络分析 混沌 蚁群系统算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71301180) 重庆市科委自然科学基金资助项目(cstcjjA00021) 重庆市教委科技项目(KJ120427)
【分类号】:D035.2;C934
【正文快照】: 1引言突发情况下的物流路径规划与一般的物流路径规划不同,其环境不确定性、信息不完备性、弱经济型等特征比较突出。近年来,对此问题的研究日益受到学术界重视,徐志新等[1]对核事故应急决策的多属性效用分析方法进行了研究;Sheu等[2]对不完全信息条件下的应急物流救援需求进

【参考文献】

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本文编号:1038097

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