基于决策树分类的橡胶林地遥感识别.pdf 全文

  本文关键词：基于决策树分类的橡胶林地遥感识别，由笔耕文化传播整理发布。

第 29 卷 第 24 期 农 业 工 程 学 报 Vol.29 No.24 2013 年 12 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Dec. 2013 163 基于决策树分类的橡胶林地遥感识别 1,2 1※ 1 刘晓娜 ，封志明 ，姜鲁光 （1. 中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101；2. 山东建筑大学管理工程学院，济南250101 ） 摘 要：中老缅交界地区是橡胶林地的主要种植区，利用遥感手段快速动态监测橡胶林地的时空变化，对于橡胶 合理种植、生态环境保护以及边境安全保障具有重要的科学价值和实践意义。研究基于 Landsat 数据和 MODIS-NDVI 数据，，采用决策树分类的方法提取中老缅交界地区的橡胶林地。研究发现：1）1 月上旬至 3 月下旬 为提取橡胶林地的主要时间窗口；根据橡胶林不同树龄所表现的光谱差异，按照橡胶幼林（ 10 a ）和橡胶成林（≥10 a ）提取橡胶林地；橡胶成林、高植被覆盖度的旱地、有林地容易发生误分，橡胶幼林、茶园、灌木林地和草地容 易发生混淆。2 ）基于原始光谱特征、归一化指数、K-T 变换指数以及纹理特征分别构建橡胶幼林和橡胶成林决策 树分类模型；2010 年橡胶成林分类总精度超过 90%，橡胶幼林分类总精度超过 75% ；对同一地区 1980、1990、 2000 年 3 个时相的决策树分类发现，橡胶幼林和橡胶成林决策树分类模型简单有效，结合晚期的橡胶成林来验证 提取早期的橡胶幼林可以达到更高的分类精度。3 ）1980C2010 年间，中老缅交界地区橡胶林地由 7.05 万 hm2 增至 60.14 万 hm2 ，橡

  本文关键词：基于决策树分类的橡胶林地遥感识别，由笔耕文化传播整理发布。