基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究.pdf 全文

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合肥工业大学 博士学位论文 基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究 姓名：刘业政 申请学位级别：博士 专业：管理科学与工程 指导教师：杨善林 2002.4.1 fjl仑史 摘耍 合肥I业人学j11i 摘要 目前DSS的前沿研究领域，，数据挖掘是提高其决策支持能力的一种重要：F具和手段， 研究数据挖掘的相关理论与方法及其在IDSSr I的应用具有重要的理论意义和实用 钕瞧了 ／ 数据挖掘是从大量的历史数据中发现隐含的、有潜在应用价值并最终能被人理 解的知识的过程。在决策领域，人们所面剥的数据往往具有不确定性和不完整性， 从这类数掘中发现知识是一个非常困难的问题。本文从数据挖掘的基本概念入手， 分析数据挖掘过程中面列的不确定性问题的特点，在深入比较多利，不确定性理沦的 优缺点情况下提出了应用拳兀糙集理沦的解决方案，研究了粗糙集理论的扩展模型及 计算方法、数据预处理、知识约简、决策分析等问题。、俱体的研究内容如下： 1、粗糙集理论扩展模型。本文从剥象的不可分辨关系出发，讨论了信息系统的 经典粗糙集模型，并针刘经舆料糙集模型存在fF3x,3‘噪音敏感等缺陷，提出了暴于隶 属度_手|】微差距离的可变精度微差关系 VP．MD 模型，该模型不仅能够处理含有噪音 的不完全信息系统，其结果也能反映大量数据所满足的统计规律，使粗糙集理论的 应用范围更，“、适应性更强。 2、VP―MD模型的计

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