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基于区间直觉模糊集的动态多属性决策模型

发布时间:2017-10-31 14:58

  本文关键词:基于区间直觉模糊集的动态多属性决策模型


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【摘要】:针对决策信息为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于相关系数和含参数得分函数的动态决策方法,弥补了基于距离测度决策方法的缺陷,同时动态地考虑了犹豫度的影响,进而降低了评价信息损失。首先构建基于理想方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型以求得客观准则权重。通过得分函数集结得各方案的综合得分函数,讨论参数的取值范围实现动态决策分析。该模型应用于导弹武器系统的效能评估,实现了对系统优劣程度的有效评价。
【作者单位】: 空军工程大学装备管理与安全工程学院;西北工业大学电子信息学院;
【关键词】区间直觉模糊数 含参数得分函数 相关系数 动态决策 多准则决策
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71171199)
【分类号】:C934
【正文快照】: *0引言直觉模糊集[1](Intuitionistic Fuzzy Sets,IFSs)理论同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息,在处理事物不确定性上比传统模糊集更具灵活性和实用性。Atanassov和Gargov[2]在IFSs的基础上,进一步引入了区间直觉模糊集(interval-valuedintuitionistiec fuzzy s

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号:1122526

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