基于PAO算子的直觉模糊多准则决策算法

发布时间：2017-11-01 14:29

  本文关键词：基于PAO算子的直觉模糊多准则决策算法

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【摘要】：定义了直觉模糊数及其比较规则,提出了直觉模糊数间的PAO算子.针对准则间具有偏好关系且准则权重未知并变化,准则值为直觉模糊数的模糊多准则决策问题,提出了利用PAO算子进行集结的决策方法.该方法通过计算各方案在不同准则下的相对满意指数和相对精度,利用PAO算子获得每个方案的具体准则权重并生成计分函数和精确函数.通过计分函数的比较,得出方案集的排序结果.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.
【作者单位】： 中南大学商学院;衡阳师范学院计算机科学系;
【关键词】： 直觉模糊数 集结算子 多准则决策 PAO
【基金】：湖南省科技厅资助项目(2013gk3064)
【分类号】：C934
【正文快照】： 早在1986年,Atanassov在传统模糊集的基础上增加了非隶属度这一参数,率先提出了直觉模糊集的概念[1].1993年,Gau和Buehrer定义了Vague集[2].其后,Bustince和Burillo证明了Vague集实质上就是直觉模糊集[3].由于直觉模糊集合能够更加全面的描述事物隶属状态、非隶属状态以及无法

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1127259