高科技项目评选的群决策支持方法研究与系统

发布时间：2017-11-02 17:07

  本文关键词：高科技项目评选的群决策支持方法研究与系统

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【摘要】：伴随着我国经济转型的速度加快，我国高科技项目也如雨后春笋般不断涌现出来。为了更好利用社会资源，高科技项目评选的群决策支持方法也应用在社会各各方面。针对高科技项目评选的群决策问题，通常有定性评价方法与定量评价方法。定性评价方法一般指邀请专家来打分，根据定性指标的信息进行决策活动，定量评价方法则是通过获取评价对象的定量数据进行数据计算来进行决策。而文中则是针对高科技项目评选的特殊性，选取集成定性与定量两类信息的群决策方法进行决策。文中对定性与定量信息指标进行规范化并根据评价矩阵求各专家权重进而进行各专家评价结果集结，求得各方案最终评价值。全文组织如下： 首先，文章中介绍了高科技项目评选问题的背景以及国内外对多属性群决策问题研究现状，然后提出高科技项目评选的意义与目的。 其次，介绍了高科技项目评选指标设计的原则与一般方法。分别着重介绍了基于定量与定性信息的常见评价方法，指出这两类方法各自的不足，进而引出定性与定量信息集成的必要性与优势所在。 再其次，针对高科技项目评选问题，提出了相应的理论基础，包括模糊集、语言集、OWA、基于方案值最大化求专家权重等。在理论基础上，介绍了高科技项目评选的算法流程，详细介绍了采用模糊集算法对定性信息与定量信息进行规范化的方法使它们成为可比较的形式和通过建立优化模型求解专家权重的方法。 最后，，介绍了高科技项目评选系统设计与实现。运用JSP语言，建立B/S架构高科技项目评价系统。应用系统的开发给评价工作带来了快捷与高效，对高科技项目评选提供了可视化过程与结果。
【关键词】：高科技项目评选 定性与定量 专家权重 语言集
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 多属性决策研究现状12-14
• 1.2.1 国外发展现状12-13
• 1.2.2 国内发展现状13-14
• 1.3 研究目的和意义14
• 1.4 本文思路和安排14-17
• 第二章 高科技项目评选一般方法17-25
• 2.1 项目评价指标体系的确立17-18
• 2.1.1 确立项目评价指标体系的作用17
• 2.1.2 项目评价指标选择的标准17-18
• 2.2 项目评价指标权重计算方法18-21
• 2.2.1 层次分析法（AHP）法20-21
• 2.2.2 专家调研法（Delphi 法）21
• 2.3 当前项目评价方法21-23
• 2.3.1 定性评价方法与存在缺点22
• 2.3.2 定量评价方法与存在缺点22-23
• 2.4 定性与定量信息相结合的评价方法23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 第三章 高科技项目评选理论基础25-29
• 3.1 模糊集25-26
• 3.2 语言集26-27
• 3.3 基准语言集合27
• 3.4 有序加权平均算子加权集结27-28
• 3.6 本章总结28-29
• 第四章 研究问题与提出的方法29-48
• 4.1 问题的描述29-30
• 4.2 提出的方法30-41
• 4.2.1 建立全面、客观、科学的评价指标体系30
• 4.2.2 确定各评价指标的权重30-32
• 4.2.3 规范化评价数据32-37
• 4.2.4 专家权重的确定37-39
• 4.2.5 评价信息的集结39-40
• 4.2.6 定性与定量评价信息综合评价值的计算40-41
• 4.3 算例分析41-47
• 4.4 本章总结47-48
• 第五章 高科技项目评选系统设计与实现48-79
• 5.1 系统开发基础48-53
• 5.1.1 JSP 语言及其特点48-49
• 5.1.2 JDK 的安装和配置49-50
• 5.1.3 Tomcat 安装及配置50-51
• 5.1.4 SQL 与 MySQL 简介51-53
• 5.2 可行性分析53
• 5.2.1 经济可行性53
• 5.2.2 技术可行性53
• 5.3 需求分析53-54
• 5.3.1 功能性需求53-54
• 5.3.2 性能需求54
• 5.3.3 运行需求54
• 5.3.4 其他需求54
• 5.4 系统总体设计54-58
• 5.4.1 系统设计思想55-56
• 5.4.2 系统功能模块设计56-58
• 5.5 数据库设计58-62
• 5.5.1 数据库概念结构设计58-59
• 5.5.2 数据库逻辑结构设计59-62
• 5.6 系统实现62-78
• 5.6.1 系统首页界面63-64
• 5.6.2 专家使用部分64-69
• 5.6.3 管理员使用部分69-78
• 5.7 本章总结78-79
• 第六章 总结79-80
• 参考文献80-82
• 在学研究成果82-83
• 致谢83

【参考文献】

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 吕泽华;模糊集理论的新拓展及其应用研究[D];华中科技大学;2007年

2 刘晓峰;基于多属性决策的投资项目经济评价研究[D];天津大学;2007年

3 佟士祺;面向多决策空间的决策网络计划模型及优化方法研究[D];大连理工大学;2009年

本文编号：1132374