基于直觉不确定语言新集成算子的多属性决策方法

发布时间：2017-11-07 02:29

  本文关键词：基于直觉不确定语言新集成算子的多属性决策方法

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【摘要】：对于直觉不确定语言环境下的多属性决策问题,给出一种基于直觉不确定语言变量新型集成算子的多属性决策方法.该方法采用阿基米德T-模和S-模定义直觉不确定语言变量的新运算法则,避免了现有运算法则不满足封闭性的不足;并基于新运算法则提出对权重进行自适应确定或调整的直觉不确定语言加权算术平均(IULWA)算子.以及定义直觉不确定语言变量新的期望值和精确值,给出直觉不确定语言变量的一种排序方法.进而提出一种属性权重值为实数且属性值为直觉不确定语言变量的多属性决策方法.最后,通过算例分析说明该方法的有效性和可行性.
【作者单位】： 广西大学数学与信息科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(71261001) 广西研究生教育创新计划(YCSZ201451)~~
【分类号】：C934
【正文快照】： i引言直觉模糊集作为模糊集的重要扩展,其同时考虑隶属度和非隶属度两方面信息,更加细腻地刻画出事物“非此非彼,,的模糊本质.自1986年,AtanassovW提出直觉模糊集的概念以来,直觉模糊集发展迅速,其理论与方法在决策领域得到了广泛的应用.文献[2]对直觉模糊信息的集成方法进行

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本文编号：1150462