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区间直觉模糊数密度加权算子及其决策应用

发布时间:2017-11-09 23:13

  本文关键词:区间直觉模糊数密度加权算子及其决策应用


  更多相关文章: 多属性决策 区间直觉模糊数 区间直觉模糊数密度加权算子 聚类


【摘要】:在多属性决策中,当属性值为区间值直觉模糊数时,考虑属性信息分布疏密程度,研究了区间值直觉模糊集数据聚类的问题,提出了新的算子——线性区间值直觉模糊数密度加权平均中间算子(IIFDWA)和积性区间值直觉模糊数密度加权平均中间算子(IIFDWGA),统称区间值直觉模糊密度加权算子.最后,将IIFDWA算子和WAA算子结合应用到多属性群决策问题中.
【作者单位】: 郑州航空工业管理学院理学院;
【基金】:国家自然科学基金(11501525) 河南省基础前沿研究计划项目(152300410126) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A630017) 郑州航空工业管理学院青年科研基金(2014113001)
【分类号】:C934
【正文快照】: 多属性决策是现代决策理论的重要组成部分,它在工程设计、经济管理、军事等诸多领域有着广泛的应用.信息集成算子是多属性决策研究的一个核心问题,许多学者对其进行了深入研究.Yager[1]于1988年提出了有序加权平均(OWA)算子;Chiclana等[2]和Xu等[3]将OWA算子进行推广,提出了有

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1 代e

本文编号:1164001


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