信息过滤与不确定决策:基于认知加工视角

发布时间：2017-11-18 23:12

  本文关键词：信息过滤与不确定决策:基于认知加工视角

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【摘要】：个体决策总是伴随着信息筛选和聚焦的过程。以往针对信息数量影响风险决策的研究多是基于建模和优化,较少有学者从认知过程去探索信息对决策的影响。本研究设计了一个掩牌博弈游戏,利用事件相关电位技术(ERPs),比较了不确定情景下,个体在信息过滤前后的决策行为及脑电差异。行为数据显示,与信息过滤前相比,决策信息过滤后,个体的风险决策参与率更低;脑电结果表明,信息过滤后的决策,引发了个体更大的P2以及ERN振幅。上述结果表明,个体在不同的情境下,其信息处理和决策过程存在显著的差异。在信息数量比较多,并且时间短的情况下,决策者更倾向于调用启发式决策模式;而信息过滤后,信息量减少,信息属性更加明确,而且时间相对来说比较充裕,大脑会启动补偿式决策模式,去调用更多的认知资源来分析信息,此时,个体感知到的风险变大,行为会更加谨慎。
【作者单位】： 浙江大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上资助项目(71471163,71071135)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言决策和我们的日常生活息息相关,小到网络购物、股票投资,大到择偶择业,生活中无时无刻不存在着决策,而决策问题一直受到管理学、经济学、心理学、社会学、神经科学等学科的亲睐。根据个体面临的选择条件不同,决策可分为确定性决策和不确定性决策。不确定性决策又根据其获

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本文编号：1201488