基于IFN输入的复杂系统关联MCGDM方法

发布时间：2017-11-24 10:25

  本文关键词：基于IFN输入的复杂系统关联MCGDM方法

  更多相关文章： 多准则群决策 直觉模糊熵 幂均算子 广义直觉模糊幂均算子

【摘要】：考虑现有直觉模糊熵公理化定义存在的不足,提出改进直觉模糊熵的公理化定义及其计算公式;同时,定义广义幂均算子,验证其相关性质,给出确定幂方参数的方法,并将其推广至广义直觉模糊幂均算子;在以直觉模糊数(IFN)为信息输入的复杂系统框架内,针对决策者及准则之间均存在交互关联关系且权重信息完全未知的多准则群决策(MCGDM)问题,提出基于直觉模糊熵与广义直觉模糊幂均算子的关联MCGDM方法.案例分析表明,所提出的方法是可行且有效的.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(70971017,71371156) 西南交通大学优秀博士学位论文培育项目
【分类号】：C934;O225
【正文快照】： intuitionistic fuzzy power average operatoro引言 估信息输出的系统化过程[1_2].目前,涉及复杂系统的由大量子系统组成的复杂系统往往具有规模化、复杂化和技术化等重要特征,因而基于复杂系统的模糊多准则群决策(FMCGDM)方法应具备处理系统氋度不确定性、信息多重关联性等

【参考文献】

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本文编号：1221962