基于理想点的DEA交叉效率评价研究
本文关键词:基于理想点的DEA交叉效率评价研究
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【摘要】:针对信息无法充分利用的缺陷,提出了一种基于理想点的DEA交叉效率评价方法。首先,分别求出各决策单元的交叉效率值;其次,利用所有信息,求出集结交叉效率值的基于数据驱动的客观权重系数;最后,对集结后的交叉效率值进行排序。结果显示:基于理想点的DEA交叉效率评价方法,得到的评价结果较为客观、公平,较好地解决了决策单元的交叉效率评价问题。
【作者单位】: 齐齐哈尔大学经管学院;东北大学工商管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71271048) 黑龙江哲学社会科学基金资助项目(15JYB14)
【分类号】:C934
【正文快照】: 数据包络分析是Charnes等[1]首次提出来的,用来解决具有多个输入、多个输出的决策单元的相对效率评价问题。自从第一个DEA模型CCR提出来后,至今已形成关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域[2]。经典的CCR模型采取自评的方法,把待评决
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,本文编号:1247215
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