一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用

发布时间：2017-12-06 01:15

  本文关键词：一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用

  更多相关文章： 多属性决策 区间灰数直觉模糊数 前景理论 TOPSIS方法 灰关联度

【摘要】：针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;新疆电力公司科技信通部;华北电力大学数理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271083,71071054) 教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-10-0375) 北京市教委共建项目 中央高校基本科研业务费专项基金重点项目(12zx08,11ZG06);中央高校基本科研业务费专项基金项目资助(12MS84,13XS25)
【分类号】：C934;O225
【正文快照】： 疆乌鲁木齐830000)0引言自20世纪60年代,多准则决策问题已渐渐成为了国内外学者研究的热点问题之一。1981年,Hwang和Yoon[1]针对准则值和权重均为精确数值的决策问题,提出了TOPSIS决策方法。该方法基本原理是通过计算备选方案与正负理想方案的距离来排序,其中备选方案与正理想

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本文编号：1256854