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湖南大学 博士学位论文
政府统计数据质量评估方法及其应用研究 姓名:叶少波 申请学位级别:博士 专业:统计学 指导教师:许鹏 座机电话号码 博士学位论文 摘 要 现阶段统计数据质量问题具有特殊的重要性,它既关系到国家宏观调控的有
效性,也关系到各类市场经济主体的切身利益,还关系到统计部门乃至整个政府
部门的公信力。但与此并存的是,一方面,我国政府统计数据质量在总体上并不
高,统计数据质量管理与发达国家相比则更是大幅落后;而另一方面,我国对统
计数据质量的研究还比较薄弱,特别是其中有关我国政府统计数据质量实际状况
及评估方法的研究更是不够。因而,对政府统计数据质量的评估方法进行系统研
究并展开相应的应用研究也就具有重要的理论和现实意义。 首先,对与政府统计数据质量评估有关的若干基本理论问题进行了深入剖析。
统计数据质量是统计数据满足明确或隐含需要的特征总和,具体包括准确性、相
关性、及时性、一致性、可获得性以及可解释性等基本特征。统计数据质量的影
响因素则可归纳为统计制度方法设计与统计实践操作两个相互联系的方面。据此,
论文通过分析提出,,现阶段中国政府统计数据质量评估应该主要包括如下三个部
分,即统计制度方法设计质量评估、统计数据准确性评估以及统计数据质量综合
评估。 其次,按一维评估方法和多维评估方法两个大的类别分别对统计数据质量评
估方法进行了系统梳理与总结,详细分析了各类评估方法的优缺点及适用性,并
给出了实际应用时选取统计数据质量评估方法的一般原则,从而组建了统计数据
质量评估方法库。一维评估方法主要包括逻辑关系
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本文编号:128078
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