基于新直觉模糊距离的随机决策方法

发布时间：2018-01-09 14:08

  本文关键词：基于新直觉模糊距离的随机决策方法　出处：《系统工程理论与实践》2014年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 决策 直觉模糊数 直觉模糊相似度 前景理论 距离

【摘要】：针对指标权重未知,方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题.提出了一种基于前景理论和新的直觉模糊距离的随机决策方法.首先提出一种新的直觉模糊相似度公式,在此基础上构建了一种以直觉模糊数形式表征的直觉模糊距离公式以减少在运算中信息的丢失,运用直觉模糊熵方法确定指标权重,通过前景理论对方案进行对比和排序.最后,算例分析说明了该方法的合理性和可行性.
[Abstract]:The index weight is unknown. In this paper, a stochastic intuitionistic fuzzy decision making problem with the index value of intuitionistic fuzzy number is proposed. A new intuitionistic fuzzy similarity formula based on foreground theory and a new intuitionistic fuzzy distance is proposed. On this basis, a formula of intuitionistic fuzzy distance represented by intuitionistic fuzzy number is constructed to reduce the loss of information in operation, and the index weight is determined by the method of intuitionistic fuzzy entropy. The scheme is compared and sorted by foreground theory. Finally, the rationality and feasibility of the method are illustrated by an example.
【作者单位】： 江苏科技大学经济管理学院;南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71171112,70701017) 国家社科基金(11GBL039) 教育部博士点基金(20133220120002)
【分类号】：C934
【正文快照】： i引言随着科技的进步.人们在进行决策时需要处理的信息日益增加.由于人们所处决策环境的不确定性.了解的信息不完全以及认知能力的限制等因素,实际决策中会出现模糊以及不确定信息.美国控制论专家ZadchW于1965年发表了开创性论文-一模糊集.保加利亚学者AtanassovM于1986年提出

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本文编号：1401682