基于同构化信息融合的异构不确定多属性决策新模型与新算法

发布时间：2018-01-24 16:31

  本文关键词： 同构化 多值直觉模糊集 不确定性 多目标不确定决策 多属性决策问题 信息融合 隶属度 新算法 新模型 决策者　出处：《计算机科学》2009年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：不确定多属性决策过程中,现有两大困难:(1)如何较好地表达和处理具有不确定性的属性评价信息;(2)如何将基于多样性评判准则的多准则评价结果进行信息融合,并获得更合理的综合评价结论。基于同构化思想,针对学术界最近才提出的一种能较好地处理具有多信息来源模糊信息的新数学模型"多值直觉模糊集模型",研究了多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的综合评判新课题与新方法;提出了兼有不确定语言型与区间型的异构风险型多属性决策新问题与新模型,构造了基于同构化信息融合的异构不确定多属性决策新模型与新算法。
[Abstract]:In the process of uncertain multi-attribute decision making, there are two major difficulties: 1) how to express and deal with the uncertain attribute evaluation information; 2) how to fuse the multi-criteria evaluation results based on diversity criteria, and obtain more reasonable comprehensive evaluation conclusions based on isomorphism. A new mathematical model called multivalued intuitionistic fuzzy set model, which can deal with fuzzy information from multiple information sources, has been proposed recently in academic circles. A new subject and method for the comprehensive evaluation of membership and non-membership of multi-valued intuitionistic fuzzy sets is studied. In this paper, a new problem and a new model of heterogeneous risk multi-attribute decision making with both uncertain language and interval type are proposed, and a new model and algorithm of heterogeneous uncertain multi-attribute decision making based on isomorphic information fusion are constructed.
【作者单位】： 西南财经大学信息技术应用研究所;西南财经大学经济信息工程学院;
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言在实际决策过程中,由于决策信息大多数具有不精确、不完备、模糊等性质,加上决策者对问题的认识或信息处理能力的局限性等原因,有时要获取准确的属性值是非常困难的,甚至是不可能的。对此类具有不完全信息的多属性决策问题的研究,是对传统多属性决策问题研究的进一步扩

【参考文献】

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【共引文献】

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