证据推理的随机多属性决策方法

发布时间：2018-01-26 12:32

  本文关键词： 多属性决策问题 多属性决策方法 证据推理 离散型 评价等级 评价信息 随机变量 属性值 分布律 推理算法　出处：《统计与决策》2007年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：正在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研究并不多见。本文考虑了有信息缺失的离散型随机多属
[Abstract]:Is the actual decision, decision makers often face an uncertain environment, unable to obtain accurate values beforehand. Stochastic multi-attribute decision making, namely the property value for multi attribute decision making of random variables, is an important type of multi-attribute decision-making in uncertainty. According to the category of random variables, stochastic multi-attribute decision making can also be divided into: discrete and continuous two cases. The current research on discrete stochastic multi-attribute decision making is rare. We consider the discrete random information is missing

【作者单位】：
【基金】：湖南省社会科学基金(05YB74)
【分类号】：C934
【正文快照】： 在实际决策中,决策者经常面临不确定的环境,事先无法取得精确的属性值。随机多属性决策,即属性值为随机变量的多属性决策,是不确定型多属性决策中非常重要的类型。根据随机变量的类别,随机多属性决策同样可以分为:离散型和连续型两种情形。目前关于离散型随机多属性决策的研

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本文编号：1465625