贝叶斯决策理论与归纳逻辑

发布时间：2018-01-28 03:27

  本文关键词： 贝叶斯决策理论 归纳逻辑 规范性理论 描述性理论　出处：《北京师范大学学报(社会科学版)》2005年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。现代归纳逻辑遇到 “归纳接受”的难题,一部分学者用贝叶斯决策理论的思想和方法解决这个问题,后来导致了信念 修正理论的产生。从只考察归纳推理前提与结论之间的逻辑联系到全面地刻画归纳推理的动态 认知过程,现代归纳理论的发展呈现出一种新的面貌,而贝叶斯决策理论是其中承上启下的一 环。对贝叶斯决策理论的检验和修正导致了富有成果的新理论的建立。
[Abstract]:Bayesian decision theory is an important part of subjective Bayesian theory of induction. Modern inductive logic meets the problem of "inductive acceptance". Some scholars use Bayesian decision theory to solve this problem. Later, it led to the emergence of belief revision theory, from only examining the logical connection between the premise and conclusion of inductive reasoning to fully characterizing the dynamic cognitive process of inductive reasoning. The development of modern inductive theory presents a new look, and Bayesian decision theory is a link between the above and the following. The test and revision of Bayesian decision theory lead to the establishment of a new theory with fruitful results.
【作者单位】： 北京师范大学哲学与社会学学院
【分类号】：C934
【正文快照】： 一、贝叶斯决策理论的产生 贝叶斯决策理论是关于人在风险条件下或面 临不确定性因素的情况下应该如何进行抉择的理 论。 有三位学者对贝叶斯决策理论的建立作出了 重要贡献,他们是蓝姆塞(E.P.Ramsey)、萨维奇 (L.J.Savage)、杰弗里(R.Jeffrey)。 1921年英国经济学家凯

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本文编号：1469633