一种不完全信息下的决策规则获取方法
本文关键词: 群决策 粗糙集 不完全信息 多属性 出处:《科学学与科学技术管理》2005年07期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对含有模糊属性值的多属性群决策问题,提出了一种模糊属性值区间的确定方法。首先将属性划分成准则、定性属性、定量属性三类,分析了不同属性类型下不同方案之间的关系;同时分析了不同截集下决策规则的分类性质,给出了依据分类质量确定模糊属性区间的分析方法;并运用算例演示了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:To solve the problem of multi-attribute group decision making with fuzzy attribute value, a method of determining the interval of fuzzy attribute value is proposed. Firstly, the attribute is divided into three categories: qualitative attribute and quantitative attribute. The relationship between different schemes under different attribute types is analyzed. At the same time, the classification properties of decision rules under different cut sets are analyzed, and the analysis method of fuzzy attribute interval based on classification quality is given. An example is given to demonstrate the feasibility and effectiveness of the method.
【作者单位】: 中国科学技术大学商学院 中国科学技术大学商学院
【分类号】:C934
【正文快照】: 模糊集理论与粗糙集理论是研究信息系统的模糊性、不完善和不准确的问题的方法,将两种理论结合起来产生的模糊粗集理论具有理论和应用上的优越性。该理论将模糊粗集看成一对由下近似和上近似组成的模糊集,然后类似于模糊集的概念和性质。眼1演参与文献眼2演用模糊贴近度构造
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,本文编号:1478945
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