一种信息不完全确定的多准则分类决策方法

发布时间：2018-02-02 00:00

  本文关键词： 多准则分类决策 证据推理 信息不完全确定 遗传算法 单纯形法　出处：《控制与决策》2006年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对准则权系数信息不完全确定和准则值信息不完全且有训练集的多准则分类决策问题,提出一种基于证据推理的分类方法.该方法在对训练集分类的基础上,结合不完全确定的准则权系数信息等建立非线性规划模型;然后利用遗传算法和单纯形法联合求解优化模型,得出准则权系数和分类效用阈值等参数,进而求出每一方案的效用值;最后与分类的效用阈值进行比较,得到方案集的分类.应用实例说明了该方法的有效性和可行性.
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-criteria classification decision with incomplete information of criterion weight coefficient and incomplete information of criterion value and training set, a classification method based on evidence-based reasoning is proposed, which is based on the classification of training set. The nonlinear programming model is established by combining the uncertain criterion weight coefficient information and so on. Then genetic algorithm and simplex method are used to solve the optimization model, and the parameters such as criterion weight coefficient and classification utility threshold are obtained, and then the utility value of each scheme is obtained. Finally, compared with the utility threshold of the classification, the classification of the scheme set is obtained, and the effectiveness and feasibility of the method are illustrated by an application example.
【作者单位】： 中南大学商学院
【基金】：国家自然科学基金项目(70572060) 教育部博士点基金项目(20040533057) 湖南省社会科学基金项目(05YB74)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言分类问题是现实生活和理论研究中重要的一类多准则决策问题.目前,已有一些多准则分类决策方法[1,2],如ELECTRE TR I,UTAD IS,MHD IS等.在ELECTRE TR I及其改进方法中[3,4],准则值是确定的,而准则权系数或者完全确定,或者完全通过训练集推导得出.在UTAD IS和MHD IS中[5,6]

【共引文献】

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