一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法

发布时间：2018-02-03 05:44

  本文关键词： 信息不完全 语言评价信息 D-S理论 多属性群决策　出处：《中国管理科学》2007年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序。最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In this paper, a new decision making method based on D-S theory is proposed to solve the problem of multi-attribute group decision making with incomplete linguistic evaluation information. Firstly, the incomplete linguistic evaluation information of multiple decision makers is analyzed. The basic probabilistic distribution function values of each focal element under different attributes are obtained, and then the values are synthesized by the Dempster-Shafer synthesis rule, and the reliability function and the quasi-true function value of the decision scheme are calculated. Finally, an example is given to verify the feasibility and effectiveness of the method.
【作者单位】： 中国科学技术大学管理学院 中国科学技术大学管理学院 中国科学技术大学管理学院
【基金】：安徽省软科学研究项目(06035024) 安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KG2007A048) 安徽省高等学校“十五”优秀人才计划基金资助项目(教秘人[2003]022号)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言基于语言评价信息的群决策问题,是近年来国际上一个新的研究热点[1-2]。由于人类思维具有模糊性、不确定性以及决策问题的复杂性,决策者对事物进行判断时用语言形式给出偏好信息是最方便的。例如,在评价一家物流服务商的服务态度时,采用“好”、“较好”、“差”、“很

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1486590