投影寻踪模型在多属性决策中的应用

发布时间：2018-02-04 00:52

  本文关键词： 多属性决策问题 赋权模型 投影寻踪 属性规范化 投影指标 综合属性 主观权重 聚类分析 属性权重 规范化方法　出处：《运筹与管理》2008年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：属性规范化和属性集结是多属性决策问题的两个关键环节,首先研究了属性规范化方法,在此基础上基于投影寻踪方法构建了主客观组合赋权模型。该模型以综合属性值的标准差与局部密度乘积作为投影指标,引入主观权重作为约束条件,通过优化搜索获取各属性最终的组合权重,然后采用简单加权算子实现方案的评价和决策。以经济效益评价为例,采用该赋权模型对全国16个省市进行了排序和聚类分析,取得了可信的结果,从而验证了模型的有效性。
[Abstract]:Attribute normalization and attribute aggregation are two key links of multi-attribute decision-making. Firstly, the method of attribute normalization is studied. On this basis, a subjective and objective combined weight model is constructed based on projection pursuit method. The model takes the product of standard deviation and local density of integrated attribute value as projection index, and introduces subjective weight as constraint condition. The final combined weights of each attribute are obtained by optimizing search, and then simple weighting operator is used to realize the evaluation and decision of the scheme. Take the economic benefit evaluation as an example. The weighted model is used to sort and cluster analysis of 16 provinces and cities in China, and the results are reliable, which verifies the validity of the model.
【作者单位】： 国防科技大学航天与材料工程学院 国防科技大学航天与材料工程学院 国防科技大学航天与材料工程学院
【基金】：国家863项目资助项目
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言在多属性决策问题中,属性规范化和属性集结是两个十分关键的环节。属性的规范化一般包括数量化和标准化[1],就标准化而言,常用的方法有向量标准化方法,线性刻度转换方法,还有Z-Score方法等。属性集结的内容包括属性权重的确定和集结算子的选择,其中如何确定权重一直是方

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1488833