基于模糊C-OWA算子的模糊多属性决策方法

发布时间：2018-02-16 21:29

  本文关键词： 梯形模糊数 连续的有序加权平均(C-OWA)算子 模糊C-OWA算子 多属性决策方法 区间数据 模糊环境 属性值 有效性 权重向量 多属性决策问题　出处：《系统工程与电子技术》2008年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：将连续区间数据OWA(C-OWA)算子扩展到模糊环境,提出了一些新的模糊C-OWA(FC-OWA)算子,如加权FC-OWA(WFC-OWA)算子、悲观WFC-OWA(PWFC-OWA)算子和乐观WFC-OWA(OWFC-OWA)算子,并研究了它们的一些性质。基于PWFC-OWA算子和OWFC-OWA算子,提出了属性值和属性权重为梯形模糊数的多属性决策方法。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In this paper, we extend OWAC-OWA-OWA-OWA-operator to fuzzy environment, and propose some new fuzzy C-OWA-FC-OWA-OWA-operators, such as weighted FC-OWA-WFC-OWA-WFC-OWA-weighted operator, pessimistic WFC-OWA-WFC-OWA-PWFC-OWA-operator and optimistic WFC-OWA-OWFC-OWA-operator, and study their properties. Based on PWFC-OWA operator and OWFC-OWA operator, A multi-attribute decision making method with attribute value and attribute weight as trapezoidal fuzzy number is proposed. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are illustrated by an example.
【作者单位】： 河海大学商学院;东南大学经管学院;
【分类号】：C934

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本文编号：1516474