基于案例推理的决策问题求解研究

发布时间：2018-02-23 21:12

  本文关键词： 决策 案例推理 不完全信息 医疗诊断　出处：《管理科学学报》2000年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：案例推理是人工智能的一种新求解方法。本文针对目前案例推理的不足 ,用新的观点审视了案例推理过程的一些重要步骤 ,包括复杂决策环境下案例的表示、案例的检索、案例的调整以及案例推理与其他推理方法的复合等问题 ,提出了不完全信息下的一种案例推理综合算法 ,为案例推理的实用化提供了理论依据。此外 ,在决策问题求解模型的基础上 ,讨论了在复杂决策背景下的基于案例的决策问题求解策略 ,给出了系统的框架 ,并将之用于医疗诊断。
[Abstract]:Case-based reasoning (CBR) is a new solution method of artificial intelligence. In view of the shortcomings of Case-Based reasoning (CBR) at present, some important steps of Case-Based reasoning (CBR) are reviewed from a new perspective, including case representation in complex decision-making environment, case retrieval, and Case-Based reasoning (CBR). Based on the adjustment of cases and the combination of Case-Based reasoning and other reasoning methods, a Case-Based reasoning Synthesis algorithm with incomplete information is proposed, which provides a theoretical basis for the practicality of Case-Based reasoning. On the basis of the decision problem solving model, this paper discusses the case-based decision problem solving strategy under the complex decision background, and gives the framework of the system, and applies it to the medical diagnosis.
【作者单位】： 东南大学经济管理学院!南京210018 合肥工业大学!合肥230009 东南大学经济管理学院!南京210018
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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4 吉s

本文编号：1527618