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直觉模糊S-粗决策模型及应用

发布时间:2018-02-24 03:45

  本文关键词: 直觉模糊S-集合 直觉模糊S-粗集 直觉模糊S-粗决策 权重 决策模型 量化方法 决策因素 粗集理论 决策算法 威胁程度 出处:《计算机科学》2009年12期  论文类型:期刊论文


【摘要】:基于直觉模糊S-粗集理论,提出双向直觉模糊S-粗决策模型。首先给出指标值的量化方法,将目标矩阵进行标准化处理。其次,建立直觉模糊S-粗决策的上-决策和下-决策优化模型,并给出直觉模糊S-粗决策算法及详细步骤。最后,以空袭目标为例,详细研究了目标威胁程度评估过程。结果表明,直觉模糊S-粗决策模型能够综合处理决策因素的定性与定量因素,得到的决策结果综合性能最优。所得的排序结果真实、准确地反映了实际情况。
[Abstract]:Based on intuitionistic fuzzy S- rough set theory, a bidirectional intuitionistic fuzzy S- rough decision model is proposed. The optimization models of upper-decision and bottom-decision of intuitionistic fuzzy S- rough decision are established, and the algorithm and detailed steps of intuitionistic fuzzy S- rough decision are given. Finally, taking the air attack target as an example, the evaluation process of target threat degree is studied in detail. The results show that, The intuitionistic fuzzy S- rough decision model can comprehensively deal with the qualitative and quantitative factors of the decision factors, and the comprehensive performance of the decision results is the best. The ranking results obtained are true and accurately reflect the actual situation.
【作者单位】: 空军工程大学导弹学院;
【基金】:国家自然科学基金(60773209) 陕西省自然科学基金(2006F18)资助
【分类号】:C934;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1528768


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