考虑属性关联的不确定语言变量R-TOPSIS模型

发布时间：2018-02-24 11:46

  本文关键词： R-TOPSIS模型 不确定语言变量 Choquet积分　出处：《价值工程》2015年16期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用不确定语言变量进行决策是有效反映客观事物的复杂不确定性以及人类思维的模糊性手段。针对多属性决策问题中属性之间具有相互关联作用这一问题,在引入加权决策距离矩阵和Choquet积分构建了一种考虑属性关联的R-TOPSIS语言决策方法。最后结合案例说明该方法的决策过程以及该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The use of uncertain linguistic variables in decision-making is an effective way to reflect the complex uncertainty of objective things and the fuzziness of human thinking. A R-TOPSIS language decision method considering attribute correlation is constructed by introducing weighted decision distance matrix and Choquet integral. Finally, a case study is given to illustrate the decision-making process and the feasibility and effectiveness of the method.
【作者单位】： 大连海事大学数学系;
【基金】：中央高校基本科研业务费(3132014036,3132014324) 大连海事大学“大学生创新创业训练项目”(2014XSX203) 大连海事大学“优秀本科生进实验室计划”资助
【分类号】：C934;O225

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1530123