基于多元统计分析的遥感影像变化检测方法研究

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基于多元统计分析的遥感影像变化检测方法研究

     论文目录

摘要第1-6页

Abstract第6-10页

第一章 绪论第10-17页

   ·研究背景和意义第10-11页

   ·变化检测的研究现状第11-14页

   ·本文研究内容第14-17页

第二章 遥感影像变化检测概述第17-38页

   ·变化检测的基本概念和数学模型第17-19页

   ·变化检测的一般工作流程第19-23页

   ·变换检测方法综述第23-28页

   ·几种经典的变化检测方法第28-36页

   ·经典变化检测方法的局限性第36-37页

   ·本章小结第37-38页

第三章 典型相关分析的原理第38-48页

   ·典型相关分析的基本原理第38-41页

   ·典型变量的性质第41-43页

   ·典型变量的统计意义第43-47页

   ·本章小结第47-48页

第四章 基于典型相关分析的多元变化检测第48-76页

   ·传统方法应用于多通道变化检测的不足第48-49页

   ·基于典型相关分析的多元变化检测第49-52页

   ·MAD方法与传统变化检测方法的内在联系第52-54页

   ·MAD变化检测实验研究第54-69页

   ·MAD变化检测结果中变化信息的分布第69-75页

   ·本章小结第75-76页

第五章 多元变化检测中的变化信息集中第76-93页

   ·以信噪比作为衡量变化信息分布的测度第76-77页

   ·最小噪声比率变换第77-82页

   ·基于MNF的变化信息集中第82-92页

   ·本章小结第92-93页

第六章 多源遥感影像变化检测第93-115页

   ·多源变化检测问题的提出第93-94页

   ·多源遥感影像变化检测方法第94-95页

   ·基于MNF／MAD的多源遥感影像变化检测实验研究第95-114页

   ·本章小结第114-115页

第七章 基于Bayes决策论的变化区域提取第115-152页

   ·变化区域的提取第115-117页

   ·基于Bayes决策论的变化区域提取方法第117-119页

   ·差异影像概率密度分布的统计模型与参数估计第119-126页

   ·顾及上下文的Bayes决策方法用于变化区域提取第126-135页

   ·变化区域提取的实验研究第135-141页

   ·从多时相SAR影像中提取变化区域第141-151页

   ·本章小结第151-152页

第八章 总结与展望第152-155页

   ·本文的研究工作总结第152-153页

   ·对今后研究工作的展望第153-155页

参考文献第155-165页

攻读博士学位期间发表的论文第165-166页

攻读博士学位期间参与的科研项目第166页

攻读博士学位期间获奖情况第166-167页

致谢第167页

论文编号BS992620，这篇论文共167页
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