基于公理模糊集的模糊决策树算法的研究.pdf 免费在线阅读前50页

  本文关键词：基于公理模糊集的模糊决策树算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
博士学位论文基于公理模糊集的模糊决策树算法研究The Axiomatic Fuzzy Sets Based Fuzzy Decision Tree Algorithms学号: 10809056大连理工大学Dalian Unwersity of Technologyf㈣黜大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:作者签名:大连理工大学博士学位论文摘要分类问题是机器学习和数据挖掘等领域的研究热点。决策树(Decision Tree)是最重要的分类算法之一,其优点在于分类精度高且具有可解释性。决策树在商业决策、医疗诊断分析等方面有着广泛的应用。公理模糊集(Axiomatic Fuzzy Sets,AFS)理论是一种处理模糊信息的新语义方法,其本质是研究如何把蕴含在训练数据或数据库中的内在规律或模式转化到模糊集及其逻辑运算中。AFS理论已经应用到知识表示、聚类分析、模糊分类等方面。本文结合AFS理论提出了几种基于决策树的... 内容来自转载请标明出处.

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