基于双重差异驱动的群体评价方法

发布时间：2018-03-06 01:16

  本文选题：综合评价　切入点：群体综合评价　出处：《系统管理学报》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对专家权重未知的群体综合评价问题,基于双重差异驱动思想提出了一种新的群体评价方法。该方法基于最大化被评价对象间整体差异的拉开档次法对群体意见进行集结得到群体评价向量;以基于差异驱动的整体群体评价向量和部分群体评价向量为基准判断各专家的信息差异化程度,并据此对专家进行赋权;最终集结专家权重和专家评价信息得到群体评价结论。最后用一个算例表明了方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of group comprehensive evaluation with unknown expert weight, A new method of group evaluation is proposed based on the idea of dual difference drive. This method is based on the method of maximizing the overall difference between the evaluated objects and aggregates the group opinion to get the group evaluation vector. Based on the whole group evaluation vector and partial group evaluation vector based on the difference drive, the information differentiation degree of each expert is judged, and the experts are empowered accordingly. Finally, the expert weight and expert evaluation information are assembled to get the conclusion of group evaluation. Finally, an example is given to demonstrate the feasibility and effectiveness of the method.
【作者单位】： 华中师范大学信息管理学院;东北大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071030)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1572706