基于粗糙集的供应链绩效改进决策研究

发布时间：2018-03-07 16:05

  本文选题：粗糙集　切入点：供应链　出处：《计算机工程与应用》2007年32期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的理论和方法,建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型框架,并给出其中的指标约简方法和基于分辨矩阵计算指标权重的数学模型。最后结合一个制造业供应链绩效评价实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后建立了基于粗糙集的供应链绩效改进决策模型,确定了指标的客观权重。并对结果进行了分析,提出了绩效改进决策意见和措施。
[Abstract]:From the point of view of knowledge discovery and data mining, using the theory and method of rough set, the framework of supply chain performance improvement decision model based on rough set is established. The index reduction method and the mathematical model of calculating the index weight based on the resolution matrix are given. Finally, with an example of performance evaluation of manufacturing supply chain, the index system based on balanced scorecard is reduced. Then, the decision model of supply chain performance improvement based on rough set is established, the objective weight of the index is determined, and the results are analyzed, and the opinions and measures of performance improvement decision are put forward.
【作者单位】： 西安理工大学工商管理学院 西安理工大学工商管理学院 西安理工大学工商管理学院
【基金】：国家自然科学基金(No.70272034)。~~
【分类号】：F274;C934

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本文编号：1579985